求二叉树的先序遍历序列

求二叉树的先序遍历

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题目描述

 已知一棵二叉树的中序遍历和后序遍历,求二叉树的先序遍历

输入

 输入数据有多组,第一行是一个整数t (t<1000),代表有t组测试数据。每组包括两个长度小于50 的字符串,第一个字符串表示二叉树的中序遍历序列,第二个字符串表示二叉树的后序遍历序列。 

输出

 输出二叉树的先序遍历序列

示例输入

2
dbgeafc
dgebfca
lnixu
linux

示例输出

abdegcf
xnliu
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
struct node
{
    char a;
    struct node *l,*r;
}*tree;
char s[1010],s1[1010];
struct node *creat(struct node *root,char *s,char *s1,int n)
{
    if(n<=0)
    return NULL;
    root=(struct node*)malloc(sizeof(struct node));
    root->a=s[n-1];
    int p,i;
    for(i=0;i<n;i++)
        if(s[n-1]==s1[i])
        {
            p=i;
            break;
        }
    root->l=creat(root->l,s,s1,p);
    root->r=creat(root->r,s+p,s1+p+1,n-p-1);
    return root;
};
void startprintf(struct node *root)
{
    if(root!=NULL)
    {
        printf("%c",root->a);
        startprintf(root->l);
        startprintf(root->r);
    }
}
int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while(T--)
    {
       struct node *head;
       scanf("%s %s",s1,s);
       int l=strlen(s);
       head=creat(head,s,s1,l);
       startprintf(head);
       printf("\n");
    }
    return 0;
}

<think>嗯,用户问的是二叉树序遍历序列是什么。我需要回忆一下二叉树遍历的相关知识。序遍历,也就是前序遍历,是一种深度优遍历的方式。它的访问顺序是根节点、左子树、右子树。 首,我应该确认序遍历的具体步骤。访问根节点,然后递归地序遍历左子树,再递归地序遍历右子树。比如说,如果有一个简单的二叉树,根是A,左孩子是B,右孩子是C,那么序遍历的结果就是A-B-C。 接下来,用户可能需要一个例子来更好地理解。比如更复杂的树结构,可能包含多层节点。例如,根节点A,左子树有B作为左子节点,而B又有左子节点D和右子节点E,而根节点A的右子节点是C。这时候序遍历的顺序应该是A-B-D-E-C。每一步都访问根,然后左,再右。 然后,我需要考虑如何用文字或例子来详细说明这个过程。可能还需要提到递归的实现方式,因为序遍历通常用递归来简洁表达。不过用户可能不一定需要代码,但了解递归的思路有助于理解遍历顺序。 另外,可能用户会混淆序、中序、后序遍历的区别,所以需要明确序的特点。比如,中序是左-根-右,后序是左-右-根,而序就是根在前。这点需要强调清楚。 还要注意,如果树的结构比较复杂,比如某个节点只有左子树或只有右子树,遍历的顺序会不会变化。比如根节点A只有右子树C,C又有右子树F,那么序遍历就是A-C-F。这时候依然遵循根左右的顺序。 可能用户的应用场景是在学习数据结构,或者准备面试,所以需要准确且清晰的解释。需要确保给出的例子正确,并且符合序遍历的定义。 最后,总结一下序遍历的定义,访问顺序,并给出一个典型的例子,可能用图示或序列来展示,但因为这里是文字,可以用节点名称来表示遍历结果。例如,对于某个具体的二叉树结构,序遍历的结果是怎样的,让用户能够根据步骤一步步推导出来。</think>二叉树的**序遍历序列**是指按照“根节点→左子树→右子树”(**根左右**)的顺序访问所有节点后得到的节点序列。以下是逐步说明: --- ### **1. 序遍历的定义** 遍历顺序遵循: 1. **访问根节点** 2. **递归遍历左子树** 3. **递归遍历右子树** --- ### **2. 示例解析** 假设二叉树结构如下: ``` A / \ B C / \ \ D E F ``` 按序遍历的步骤: 1. **访问根节点 A** 2. **遍历左子树(以 B 为根的子树)**: - 访问 B - 遍历 B 的左子树(D)→ 访问 D - 遍历 B 的右子树(E)→ 访问 E 3. **遍历右子树(以 C 为根的子树)**: - 访问 C - 遍历 C 的右子树(F)→ 访问 F 最终序列为:$$A \rightarrow B \rightarrow D \rightarrow E \rightarrow C \rightarrow F$$ --- ### **3. 递归实现(辅助理解)** 伪代码如下: ```python def pre_order(root): if root is None: return print(root.val) # 访问根节点 pre_order(root.left) # 遍历左子树 pre_order(root.right) # 遍历右子树 ``` --- ### **4. 应用场景** - **重建二叉树**:结合中序序列可唯一确定二叉树结构。 - **表达式树**:序遍历对应前缀表达式(如波兰式)。 --- ### **5. 与其他遍历的对比** - **中序遍历**:左根右 → 对二叉搜索树会得到升序序列。 - **后序遍历**:左右根 → 常用于释放树的内存。 通过上述步骤,你可以逐步推导任何二叉树序遍历序列
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