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1：主成分分析原理：主成分分析法是利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标（即主成分），其中每个主成分都能够反映原始变量的大部分信息，且所含信息互不重复。这种方法在引进多方面变量的同时将复杂因素归结为几个主成分，使问题简单化，同时得到的结果更加科学有效的数据信息。例如，做一件上衣需要测量很多尺寸，如身高，袖长，腰围，胸围，肩宽等十几项指标，但是厂家不可能把尺寸型号分这么多，而是从这十几种

原文转自：http://blog.youkuaiyun.com/morewindows/article/details/66578291：算法分析中比较经典的当属于排序算法，最早接触的是选择排序和冒泡排序；但是这两种算法的效率都不是很高，通过计算可以得知时间复杂度都为O(n的平方)冒泡排序非常容易理解和实现的；设数组长度为N。1．比较相邻的前后二个数据，如果前面数据大于后面的数据，就将二个