一、Python 变量
1、定义
变量名=值
2、变量的类型
2.1数据类型可以分为 数字型 和 非数字型
数字型
bool
—— 布尔(真假)int
—— 整数float
—— 浮点数(小数)- complex (复数), 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j
非数字型
- 字符串
- 列表
- 元组
- 字典
2.2 不同类型变量之间的计算
- 两个数字型变量是可以直接进行 算数运算的
- 字符串之间可以使用
+
拼接生成新的字符串 -
字符串变量 可以和 整数 使用
*
重复拼接相同的字符串 -
数字型变量 和 字符串 之间 不能进行其他计算
3、运算符
运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
+ | 加 | 10 + 20 = 30 |
- | 减 | 10 - 20 = -10 |
* | 乘 | 10 * 20 = 200 |
/ | 除 | 10 / 20 = 0.5 |
// | 取整除 | 返回除法的整数部分(商) 9 // 2 输出结果 4 |
% | 取余数 | 返回除法的余数 9 % 2 = 1 |
** | 幂 | 又称次方、乘方,2 ** 3 = 8 |
在 Python 中 *
运算符还可以用于字符串,计算结果就是字符串重复指定次数的结果
In [1]: "-" * 50
Out[1]: '----------------------------------------'
4、if 判断语句基本语法
在 Python
中,if 语句 就是用来进行判断的,格式如下:
if 要判断的条件:
条件成立时,要做的事情
……
else:
条件不成立时,要做的事情
……
注意:代码的缩进为一个 tab
键,或者 4 个空格 —— 建议使用空格
- 在 Python 开发中,Tab 和空格不要混用!
# if 语句以及缩进部分的代码是一个完整的代码块
# 1. 输入用户年龄
age = int(input("今年多大了?"))
# 2. 判断是否满 18 岁
# if 语句以及缩进部分的代码是一个完整的语法块
if age >= 18:
print("可以嗨皮……")
else:
print("你还没长大,应该回家写作业!")
elif(
可以将 if
、elif
和 else
以及各自缩进的代码,看成一个 完整的代码块)
if 条件1:
条件1满足执行的代码
……
elif 条件2:
条件2满足时,执行的代码
……
elif 条件3:
条件3满足时,执行的代码
……
else:
以上条件都不满足时,执行的代码
……
while 循环
while 条件(判断 计数器 是否达到 目标次数):
条件满足时,做的事情1
条件满足时,做的事情2
条件满足时,做的事情3
# 1. 定义一个计数器变量,从数字1开始,循环会比较方便
row = 1
while row <= 5:
print("*" * row)
row += 1
while
嵌套
while 条件 1:
条件满足时,做的事情1
条件满足时,做的事情2
条件满足时,做的事情3
...(省略)...
while 条件 2:
条件满足时,做的事情1
条件满足时,做的事情2
条件满足时,做的事情3
...(省略)...
处理条件 2
处理条件 1
for循环
for 变量 in 集合:
循环体代码
else:
没有通过 break 退出循环,循环结束后,会执行的代码
for i in range(1, 10):
02. 函数基本使用
2.1 函数的定义
定义函数的格式如下:
def 函数名():
函数封装的代码
……
3.1 函数参数的使用
- 在函数名的后面的小括号内部填写 参数
- 多个参数之间使用
,
分隔
def sum_2_num(num1, num2):
result = num1 + num2
print("%d + %d = %d" % (num1, num2, result))
sum_2_num(50, 20)
# 只有在调用函数时,函数的方法体才会被执行
# 函数执行完成之后,会重新回到之前的程序中,继续执行后续的代码
例:
name = "小明"
# 解释器知道这里定义了一个函数
def say_hello():
print("hello 1")
print("hello 2")
print("hello 3")
print(name)
say_hello()
print(name)
04. 函数的返回值
- 在程序开发中,有时候,会希望 一个函数执行结束后,告诉调用者一个结果,以便调用者针对具体的结果做后续的处理
- 返回值 是函数 完成工作后,最后 给调用者的 一个结果
- 在函数中使用
return
关键字可以返回结果 - 调用函数一方,可以 使用变量 来 接收 函数的返回结果
注意:
return
表示返回,后续的代码都不会被执行
06. 使用模块中的函数
模块是 Python 程序架构的一个核心概念
- 模块 就好比是 工具包,要想使用这个工具包中的工具,就需要 导入 import 这个模块
- 每一个以扩展名
py
结尾的Python
源代码文件都是一个 模块 - 在模块中定义的 全局变量 、 函数 都是模块能够提供给外界直接使用的工具
匿名函数
>>Sum=lambda x,y:x+y //冒号之前的是匿名函数的参数,冒号后面的是匿名函数的返回值
>>Sum(2,3)
6.1 第一个模块体验
步骤
- 新建
hm_10_分隔线模块.py
- 复制
hm_09_打印多条分隔线.py
中的内容,最后一行print
代码除外 - 增加一个字符串变量
- 复制
name = "程序员"
- 新建
hm_10_体验模块.py
文件,并且编写以下代码:
import hm_10_分隔线模块
hm_10_分隔线模块.print_line("-", 80)
print(hm_10_分隔线模块.name)
07.Python集合与字符串
1.1 列表的定义
List
(列表) 是Python
中使用 最频繁 的数据类型,在其他语言中通常叫做 数组- 专门用于存储 一串 信息
name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]
1.3 循环遍历
-
遍历 就是 从头到尾 依次 从 列表 中获取数据
- 在 循环体内部 针对 每一个元素,执行相同的操作
-
在
Python
中为了提高列表的遍历效率,专门提供的 迭代 iteration 遍历 -
使用
for
就能够实现迭代遍历
# for 循环内部使用的变量 in 列表
for name in name_list:
循环内部针对列表元素进行操作
print(name)
2. 元组
Tuple
(元组)与列表类似,不同之处在于元组的 元素不能修改- 元组 表示多个元素组成的序列
- 元组 在
Python
开发中,有特定的应用场景
- 用于存储 一串 信息,数据 之间使用
,
分隔 - 元组用
()
定义 - 元组的 索引 从
0
开始- 索引 就是数据在 元组 中的位置编号
info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)
元组中 只包含一个元素 时,需要 在元素后面添加逗号
info_tuple = (50, )
- 在
Python
中,可以使用for
循环遍历所有非数字型类型的变量:列表、元组、字典 以及 字符串
元组和列表之间的转换
- 使用
list
函数可以把元组转换成列表
list(元组)
- 使用
tuple
函数可以把列表转换成元组
tuple(列表)
3. 字典
3.1 字典的定义
dictionary
(字典) 是 除列表以外Python
之中 最灵活 的数据类型- 和列表的区别
- 列表 是 有序 的对象集合
- 字典 是 无序 的对象集合
- 字典用
{}
定义 - 字典使用 键值对 存储数据,键值对之间使用
,
分隔- 键
key
是索引 - 值
value
是数据 - 键 和 值 之间使用
:
分隔 - 键必须是唯一的
- 值 可以取任何数据类型,但 键 只能使用 字符串、数字或 元组
- 键
xiaoming = {"name": "小明",
"age": 18,
"gender": True,
"height": 1.75}
2、查询
由于字典是无序的,故要获取字典的值,必须通过key来获取;
a、字典[key]——》获取key值对应的值
注意:key值必须是存在的,否则会报KeyError
student={'name':'alice','age':12,'sex':'boy'}
print(student['name']) #alice
print(student['sex']) #boy
print(student['score']) #KeyError: 'score'
b、字典.get(key)——>通过key获取值
注意:key值不存在的不会报错,结果是none
某个key值肯定存在的时候用a型,key值可能不存在的时候用b型;
print(student.get('score')) #None
c、直接遍历字典(推荐使用)
通过for-in遍历字典拿到的是key值
for x in student:
print(student[x])
(二)字典相关操作
1、字典相关运算
== 判断两个字典的值是否相等
is 判断两个字典的地址是否相等
in 和 not in 判断字典中是否包含某个键值(key),非键值
dic1 = {'a': 1, 'b': 2}
aa = dic1
print(dic1 is aa) #True
print({'a': 100, 'b': 200} == {'b': 200, 'a': 100}) #True
print({'a': 100, 'b': 200} is {'b': 200, 'a': 100}) #False
print('abc' in {'abc': 100, 'a': 200}) # True
print('abc' in {'100': 'abc', 'a': 200}) # False
(三)字典的函数和方法
1、 len(字典)--> 获取键值对的个数
dict1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
print(len(dict1))#4
04. 字符串
4.1 字符串的定义
- 字符串 就是 一串字符,是编程语言中表示文本的数据类型
在 Python 中可以使用 一对双引号 "
或者 一对单引号 '
定义一个字符串
4.3 字符串的切片
- 切片 方法适用于 字符串、列表、元组
- 切片 使用 索引值 来限定范围,从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串
- 列表 和 元组 都是 有序 的集合,都能够 通过索引值 获取到对应的数据
- 字典 是一个 无序 的集合,是使用 键值对 保存数据
字符串[开始索引:结束索引:步长]
5.4 完整的 for 循环语法
- 在
Python
中完整的for 循环
的语法如下:
for 变量 in 集合:
循环体代码
else:
没有通过 break 退出循环,循环结束后,会执行的代码
应用场景
- 在 迭代遍历 嵌套的数据类型时,例如 一个列表包含了多个字典
- 需求:要判断 某一个字典中 是否存在 指定的 值
- 如果 存在,提示并且退出循环
- 如果 不存在,在 循环整体结束 后,希望 得到一个统一的提示
students = [
{"name": "阿土",
"age": 20,
"gender": True,
"height": 1.7,
"weight": 75.0},
{"name": "小美",
"age": 19,
"gender": False,
"height": 1.6,
"weight": 45.0},
]
find_name = "阿土"
for stu_dict in students:
print(stu_dict)
# 判断当前遍历的字典中姓名是否为find_name
if stu_dict["name"] == find_name:
print("找到了")
# 如果已经找到,直接退出循环,就不需要再对后续的数据进行比较
break
else:
print("没有找到")
print("循环结束")
8、类
1 定义只包含方法的类
- 在
Python
中要定义一个只包含方法的类,语法格式如下:
class 类名:
def 方法1(self, 参数列表):
pass
def 方法2(self, 参数列表):
pass
·1.2 创建对象
- 当一个类定义完成之后,要使用这个类来创建对象,语法格式如下:
对象变量 = 类名()
- 在 类的外部,通过
变量名.
访问对象的 属性和方法 - 在 类封装的方法中,通过
self.
访问对象的 属性和方法 - 由 哪一个对象 调用的方法,方法内的
self
就是 哪一个对象的引用
- 在类封装的方法内部,
self
就表示 当前调用方法的对象自己 - 调用方法时,程序员不需要传递
self
参数 - 在方法内部
- 可以通过
self.
访问对象的属性 - 也可以通过
self.
调用其他的对象方法
- 可以通过
- 改造代码如下:
class Cat:
def eat(self):
print("%s 爱吃鱼" % self.name)
tom = Cat()
tom.name = "Tom"
tom.eat()
lazy_cat = Cat()
lazy_cat.name = "大懒猫"
lazy_cat.eat()
1.3 初始化方法
- 当使用
类名()
创建对象时,会 自动 执行以下操作:- 为对象在内存中 分配空间 —— 创建对象
- 为对象的属性 设置初始值 —— 初始化方法(
init
)
- 这个 初始化方法 就是
__init__
方法,__init__
是对象的内置方法
__init__
方法是 专门 用来定义一个类 具有哪些属性的方法!
1.4 在初始化方法内部定义属性
- 在
__init__
方法内部使用self.属性名 = 属性的初始值
就可以 定义属性 - 定义属性之后,再使用
Cat
类创建的对象,都会拥有该属性
class Cat:
def __init__(self):
print("这是一个初始化方法")
# 定义用 Cat 类创建的猫对象都有一个 name 的属性
self.name = "Tom"
def eat(self):
print("%s 爱吃鱼" % self.name)
# 使用类名()创建对象的时候,会自动调用初始化方法 __init__
tom = Cat()
tom.eat()
1.5 改造初始化方法 —— 初始化的同时设置初始值
- 在开发中,如果希望在 创建对象的同时,就设置对象的属性,可以对
__init__
方法进行 改造- 把希望设置的属性值,定义成
__init__
方法的参数 - 在方法内部使用
self.属性 = 形参
接收外部传递的参数 - 在创建对象时,使用
类名(属性1, 属性2...)
调用
- 把希望设置的属性值,定义成
class Cat:
def __init__(self, name):
print("初始化方法 %s" % name)
self.name = name
...
tom = Cat("Tom")
...
lazy_cat = Cat("大懒猫")
...