2016/8/17 学会学习

最新推荐文章于 2025-08-13 17:42:51 发布

斯塔strong

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分类专栏：计划笔记文章标签：数据库

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本文分享了作者通过学习Redis和Linux下的Eclipse等工具快速提升编程技能的经验，并计划进一步掌握Web框架API及巩固Java和Spring框架知识。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

学会学习，快速学习，在这写方面一定要继续加强
学编程，学习的是快速学习的本领

今天的收获

1.理解redis的用法，数据库的使用
2.在虚拟机中把相关东西配置好，linux下的eclips

明天的安排

1.web端框架的API，直接看文档
2.java的巩固复习（疯狂的java），java框架 spring（一天看一个）

确定要放弃本次机会？

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强化学习（Reinforcement Learning，简称RL）作为人工智能和机器学习的重要分支，近年来在各个领域都取得了显著的成果。从围棋到机器人控制，从自动驾驶到推荐系统，强化学习的应用范围正在不断扩大。然而，要想成功应用强化学习算法，首先需要构建一个合适的环境，这个环境能够准确模拟实际问题，并为智能体提供学习和决策的平台。自定义环境通常需要实现与OpenAI Gym兼容的接口，以便与现有的强化学习算法和框架集成。状态空间和动作空间的定义奖励函数的设计环境动态的实现特定问题的约束和规则。

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Keras 深度学习（三）

龙哥盟

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在本章中，我们学习了强化学习背后的概念，以及如何使用 Keras 构建深度学习网络，通过奖励反馈学习如何玩街机游戏。接下来，我们简要讨论了该领域的进展，例如已经能够在超人水平上玩围棋和扑克等更复杂游戏的网络。虽然游戏玩耍看起来像是一个轻松的应用，但这些理念是通向通用人工智能的第一步，在这种人工智能中，网络通过经验学习，而不是依赖大量的训练数据。

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