应用如果用了缓存,那么年老代应该大一些,
缓存的HashMap不应该无限制长,建议采用LRU算法的Map做缓存
WeakHashMap并非一个好的选择,并不是你啥也不干他就能自动释放内部不用的对象的,而是在你访问它的内容的时候释放内部不用的对象。
就是说你只put 了压根没有get过,这个值是永远都存在的。 WeakHashMap并不是一个理想的缓存。
相比之下,使用LRUMap更安全稳定。
本文探讨了在设计缓存时使用HashMap的注意事项,强调了年老代内存配置的重要性,并推荐使用LRU算法实现缓存以避免无限增长。同时指出了WeakHashMap在实际应用中的局限性。
应用如果用了缓存,那么年老代应该大一些,
缓存的HashMap不应该无限制长,建议采用LRU算法的Map做缓存
WeakHashMap并非一个好的选择,并不是你啥也不干他就能自动释放内部不用的对象的,而是在你访问它的内容的时候释放内部不用的对象。
就是说你只put 了压根没有get过,这个值是永远都存在的。 WeakHashMap并不是一个理想的缓存。
相比之下,使用LRUMap更安全稳定。
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