Springcloud系列(五)简单上手Zuul

最新推荐文章于 2023-05-12 09:32:36 发布

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#spring cloud

本文详细介绍了Spring Cloud Zuul的使用，包括基本的搭建、负载均衡配置以及相关YML配置。通过示例展示了如何在Zuul中实现路由、负载均衡，并利用 Ribbon 进行服务间调用。同时，文章还探讨了Sleuth和Zipkin在链路追踪中的应用，帮助理解微服务架构中请求的跟踪和性能监控。

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5. zuul

zuul过滤器

https://blog.youkuaiyun.com/u011066470/article/details/106735691

zuul搭建

1. 基本搭建

创建新模块zuul

导包

		<dependency>
			<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
			<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
			<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-zuul</artifactId>
		</dependency>

在启动器上添加@EnnableZuulProxy

yml配置

server:
  port: 91
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka-server:8888/eureka
spring:
  application:
    name: zuul

zuul的访问lujing

ip:port/spring.application.name/访问方法

如： localhost:91/user-consumer/alive

2. 负载均衡

启动2个user-consumer,2个user-provider

user-consumer：

controller层

	@Autowired
    RestService restService;
	@Value("${server.port}")
    String zuulport;
    @RequestMapping("/zuulport")
    public String zuulport(){
        return "consumer: "+zuulport+"   provider: " + restService.restport();
    }

restService：

@Service
public class RestService {
    @Autowired
    RestTemplate restTemplate;

    @Autowired
    LoadBalancerClient lb;
    
    @HystrixCommand(defaultFallback = "back")
    public String restport() {
        ServiceInstance instance = lb.choose("user-provider");
        return restTemplate.getForObject("http://"+instance.getHost()+":" + instance.getPort() + "/port", String.class);
    }

    public String back() {
        return "RestService --  back";
    }
}

user-provider:

controller：

@RestController
public class FeignRibbonController {
    @Value("${server.port}")
    String port;

    @GetMapping("/port")
    public String port() {
        return "端口：" + port;
    }
}

zuul：

通过yml配置均衡策略

# 指定spring.applicaiton.name
user-consumer:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule

3. zuul相关的yml配置

路由端点

调试的时候，看网关请求的地址，以及映射是否正确。网关请求有误时，可以通过此处排查错误。

需导入actuator包

<!-- 上报节点信息 -->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

配置

management.endpoints.web.exposure.include=*
management.endpoint.health.show-details=always
management.endpoint.health.enabled=true
management.endpoint.routes.enabled=true

忽略微服务

配置

zuul.ignored-services=user-provider

前缀

zuul.prefix=/api/v1

带上前缀请求

zuul.strip-prefix=false

跳转具体地址

通过ip:port/xx访问

zuul:
  route:
	xx:
      path: /xx/**
      url: http://mashibing.com

链路追踪

Sleuth单独

pom

每个需要监控的系统

<!-- 引入sleuth依赖 -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
			<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
		</dependency>

测试点：

启动eureka，consumer，service
访问一次。看日志结果。

 [api-driver,1a409c98e7a3cdbf,1a409c98e7a3cdbf,true] 
 
 [服务名称，traceId（一条请求调用链中 唯一ID），spanID（基本的工作单元，获取数据等），是否让zipkin收集和展示此信息]

看下游
[service-sms,1a409c98e7a3cdbf,b3d93470b5cf8434,true]

traceId， 是一样的。

服务名必须得写。

zipkin

上面拍错看日志，很原始。刀耕火种，加入利器 zipkin。

zipkin是twitter开源的分布式跟踪系统。

原理收集系统的时序数据，从而追踪微服务架构中系统延时等问题。还有一个友好的界面。

由4个部分组成：

Collector、Storage、Restful API、Web UI组成

采集器，存储器，接口，UI。

原理：

sleuth收集跟踪信息通过http请求发送给zipkin server，zipkin将跟踪信息存储，以及提供RESTful API接口，zipkin ui通过调用api进行数据展示。

默认内存存储，可以用mysql，ES等存储。

操作步骤：

每个需要监听的服务的pom中添加。

<!-- zipkin -->
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
			<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
		</dependency>

每个需要监听的服务yml中

spring:
  #zipkin
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411/
    #采样比例1
  sleuth:
    sampler:
      rate: 1

启动zipkin。

https://zipkin.io

java -jar zipkin.jar

通过http://localhost:9411/访问