DAX（Data Analysis Expressions）数据建模底层原理是什么？BI分析工具的底层及应用场景的分析

DAX（Data Analysis Expressions）是用于数据建模和计算的公式语言，其原理包括以下几个方面：

核心原理

1. 列与度量值：

   • 计算列：在已有数据表中添加新的列，基于现有列进行计算。
   • 度量值（Measures）：动态计算，基于用户与报告的交互进行实时计算。

2. 上下文概念：

   • 行上下文：指当前行的数据环境，常用于计算列。
   • 筛选上下文：指报告中应用的筛选条件，决定度量值的计算结果。

3. 函数库：

   • 聚合函数：如 SUM、AVERAGE，用于数值汇总。
   • 时间智能函数：如 TOTALYTD、SAMEPERIODLASTYEAR，用于时间序列分析。
   • 过滤函数：如 FILTER、ALL，用于修改筛选上下文。

4. 关系模型：

   • 支持在不同表之间定义关系，允许通过关系进行数据导航和计算。

应用示例

• 计算销售增长率：

  Growth Rate = 
  DIVIDE(
    [Total Sales] - [Sales Last Year], 
    [Sales Last Year]
  )
  

• 年度累计销售：

  YTD Sales = 
  TOTALYTD(
    [Total Sales], 
    'Date'[Date]
  )
  

优势

• 强大的计算能力：支持复杂计算和分析。
• 灵活性：能够处理多表数据，并根据用户交互实时更新。
• 集成性：与 Power BI 和其他 Microsoft 工具深度集成。

DAX 使得用户可以通过简单的公式实现复杂的数据分析和建模&#x