Zhang950225的博客

前言  这是博主第一次尝试目标检测，训练完成后主要将其用于无人机领域，在网上看了很多教程，也踩了很多坑，今对此进行记录，既希望记录自己的实践过程，又希望这篇文章对刚进入目标检测领域的小白们提供一些帮助  环境介绍：Ubuntu 20.04.1 LTS,cuda 10.2,python 3.8.2，gcc 9.3.0。此处需要做一个提前提醒：虚拟机安装的ubuntu是不能用GPU进行训练的，因为虚拟机下不能安装cuda，所以使用虚拟机的同学们只能用CPU来训练了，如

出错

  当我们需要一个比较好的GPU而我们的预算又不足的时候，我们可以租用一个服务器用来临时跑自己的深度学习模型，本文以Xshell远程连接GPU服务器的方式介绍如何将自己的模型上传到服务器并运行  1.安装Xshell。在 家庭学校免费版页面下载Xshell的免费版，在当前页面输入姓名与邮件，选中xshell下载即可。免费版的功能可能有阉割，但是对于日常使用是够了的，下载其他的版本可能会存在试用期，试用期过了后需要购买，下载完成后默认安装即可。 &nbsp

  1.前面已经准备好了自己的数据集，这里就不再赘述了，具体参考链接: link.  2. 将准备好的VOCdevkit放到在链接: link.中克隆下来的项目下的scripts目录下  3.在项目的scripts目录下，有个voc_label.py文件，修改这个文件为如下代码所示import xml.etree.ElementTree as ETimport pickleimport osfrom os import listdir,

将所有的图片统一命名  在正式开始对图片做标记之前，要对图片统一命名，方便管理。先将所有的要做标记的图片放到同一个空白文件夹下，注意：图片文件需要是jpg格式的。在任意位置处打开命令行终端执行下述命令新建一个py文件sudo gedit rename.py  在其中输入如下代码，保存关闭import ospath = "F:\\prtscr"filelist = os.listdir(path) #该文件夹下所有的文件（包括文件夹）count=1fo

潇洒上

  新安装Ubuntu系统后，我们常用make命令对某个文件按照Makefile进行编译，这需要gcc编译器的支持，博主安装的ubuntu系统是不自带gcc的，所以需要install命令来进行安装，此外，我们也要用到命令行来安装或者更新某些东西，但在安装过程中发生了错误。执行install命令前要先执行sudo apt-get update，在执行sudo apt-get update进行软件列表更新的时候非常慢，并且出现了一大堆的Failed to fetch提示错误信息，这是由于没有