LeetCode(Python实现)—盛最多水的容器

该博客讨论了一种算法问题,涉及计算一组非负整数(代表墙的高度)所能形成的容器的最大水量。通过双指针策略,左右指针分别指向数组的开始和结束,每次移动指针时计算当前水槽的宽度和最小高度,从而更新最大面积。题目给出了具体输入和输出示例,解题代码中展示了如何实现这个算法,寻找两个墙的最大乘积来确定最大容量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述

给出一个非负整数数组 a1,a2,a3,…… an,每个整数标识一个竖立在坐标轴x位置的一堵高度为ai 的墙,选择两堵墙,和 x 轴构成的容器可以容纳最多的水。
在这里插入图片描述

输入:[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出:49 

解题思路

这一题是指针对撞的思路。首尾分别 2 个指针,每次移动以后都分别判断长宽的乘积是否最大。设两指针 left , right ,指向的水槽板高度分别为 h [ l e f t ] , h [ r i g h t ] h[left], h[right] h[left],h[right],此状态下水槽面积为 S ( l e f t , r i g h t ) S(left, right) S(left,right) 。由于可容纳水的高度由两板中的短板决定。
因此面积的计算公式为: S ( l e f t , r i g h t ) = m i n ( h [ l e f t ] , h [ r i g h t ] ) × ( r i g h t − l e f t ) S(left,right)=min(h[left],h[right])×(right−left) S(left,right)=min(h[left],h[right])×(rightleft)

class Solution:
    def maxArea(self, height: list[int]) -> int:
        left, right = 0, len(height)-1
        res = 0
        while left < right:
            if height[left] < height[right]:
                res = max(res, min(height[left], height[right]) * (right - left))
                left += 1
            else:
                res = max(res, min(height[left], height[right]) * (right - left))
                right -= 1
        return res
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