Web Service Study(2)

本文详细介绍了WebService的工作原理,包括客户端和服务端之间的交互过程及使用的技术基础如WSDL和SOAP。此外,还探讨了如何通过在SOAP消息中添加用户名和密码来实现基本的权限控制。

Web Service的调用本质:

(1)    客户端把需要调用的参数,转换为XML文档片段(SOAP消息)

(2)    客户端通过网络把XML文档片段传给远程服务器

(3)    服务器接收XML文档片段

(4)    服务器解析XML文档片段,提取其中的数据,并把数据转换为调用所需的参数

(5)    服务器执行方法

(6)    得到方法返回值,服务器把方法返回值转换为XML文档片段(SOAP消息)

(7)    服务器通网络把XML文档片段传给远程客户端

(8)    客户端接收XML文档片段

(9)    客户端解析XML文档片段,提取其中的数据,并把数据转换为调用返回值

 

Web Service的三个技术基础

         -WSDL

                   WebService接口

                            1、type(标准的Schema)

                            2、2N的message

                            3、portType –N个operation

                   WebService

1、  binding元素–N个更详细的operation

2、  Service  -制定Web Service的服务地址

-SOAP

         Header

                   Header是可选的。由程序员控制添加

         Body

                   Body元素总是默认 的,Body元素里可有两重情况

                   -当Web Service交互正确时,Body元素里的内容有WSDL控制

                   -当Web Service交互出错时,Body将是Fault子元素

 

Web Service急需解决的问题:如何进行权限控制?

 

解决思路是:服务器端要求input消息总是携带有用户名,密码信息

----如果没有用户名、密码信息,直接拒绝调用

 

如果不用CFX等框架,SOAP消息的生成、解析都是由程序员负责的,无论是添加用户名、密码信息,还是提取用户名、密码信息,都可由程序员的代码完成

 

如果用CFX等框架,SOAP消息的生成、解析都是由CFX等框架负责的

 

拦截器

         为了让程序员能访问,并修改CFX框架所生成的SOAP消息,CFX提供了拦截器

 

服务器端添加拦截器

(1)      获取Endpoint的publish方法返回值

(2)      调用该方法的返回值的getInterceptor,getOutInterceptor

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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