Log4J的配置文件

Log4J的配置文件(Configuration File)就是用来设置记录器的级别、存放器和布局的,它可接key=value格式的设置或xml格式的设置信息。通过配置,可以创建出Log4J的运行环境。

1. 配置文件
Log4J配置文件的基本格式如下:

#配置根Logger
log4j.rootLogger 
= [level] , appenderName1, appenderName2,
 …

#配置日志信息输出目的地Appender
log4j.appender.appenderName 
=
 fully.qualified.name.of.appender.class 
  log4j.appender.appenderName.option1 
=
 value1 
  … 
  log4j.appender.appenderName.optionN 
=
 valueN 

#配置日志信息的格式(布局)
log4j.appender.appenderName.layout 
=
 fully.qualified.name.of.layout.class 
  log4j.appender.appenderName.layout.option1 
=
 value1 
  … 
  log4j.appender.appenderName.layout.optionN 
= valueN 

其中 [level] 是日志输出级别,共有5级:
FATAL     0 
ERROR     
3
 
WARN      
4
 
INFO      
6
 
DEBUG     
7


Appender 为日志输出目的地,Log4j提供的appender有以下几种:
org.apache.log4j.ConsoleAppender(控制台),
org.apache.log4j.FileAppender(文件),
org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender(每天产生一个日志文件),
org.apache.log4j.RollingFileAppender(文件大小到达指定尺寸的时候产生一个新的文件),
org.apache.log4j.WriterAppender(将日志信息以流格式发送到任意指定的地方)

Layout:日志输出格式,Log4j提供的layout有以下几种:
org.apache.log4j.HTMLLayout(以HTML表格形式布局),
org.apache.log4j.PatternLayout(可以灵活地指定布局模式),
org.apache.log4j.SimpleLayout(包含日志信息的级别和信息字符串),
org.apache.log4j.TTCCLayout(包含日志产生的时间、线程、类别等等信息)

打印参数: Log4J采用类似C语言中的printf函数的打印格式格式化日志信息,如下:
  %m   输出代码中指定的消息
  %p   输出优先级,即DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATAL 
  %r   输出自应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数 
  %c   输出所属的类目,通常就是所在类的全名 
  %t   输出产生该日志事件的线程名 
  %n   输出一个回车换行符,Windows平台为“\r\n”,Unix平台为“\n” 
  %d   输出日志时间点的日期或时间,默认格式为ISO8601,也可以在其后指定格式,比如:%d{yyy MMM dd HH:mm:ss
,SSS},输出类似:2002年10月18日 221028921
 
  %l   输出日志事件的发生位置,包括类目名、发生的线程,以及在代码中的行数。举例:Testlog4.main(TestLog4.java:
10

2. 在代码中初始化Logger:
1)在程序中调用BasicConfigurator.configure()方法:给根记录器增加一个ConsoleAppender,输出格式通过PatternLayout设为"%-4r [%t] %-5p %c %x - %m%n",还有根记录器的默认级别是Level.DEBUG.
2)配置放在文件里,通过命令行参数传递文件名字,通过PropertyConfigurator.configure(args[x])解析并配置;
3)配置放在文件里,通过环境变量传递文件名等信息,利用log4j默认的初始化过程解析并配置;
4)配置放在文件里,通过应用服务器配置传递文件名等信息,利用一个特殊的servlet来完成配置。

3. 为不同的 Appender 设置日志输出级别:
当调试系统时,我们往往注意的只是异常级别的日志输出,但是通常所有级别的输出都是放在一个文件里的,如果日志输出的级别是BUG!?那就慢慢去找吧。
这时我们也许会想要是能把异常信息单独输出到一个文件里该多好啊。当然可以,Log4j已经提供了这样的功能,我们只需要在配置中修改AppenderThreshold
就能实现,比如下面的例子:

[配置文件]
### set log levels ###
log4j.rootLogger
=debug, stdout, D,
 E

### 输出到控制台 ###
log4j.appender.stdout
=
org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.Target
=
System.out
log4j.appender.stdout.layout
=
org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern
= %d{ABSOLUTE} %5p %c{1
}:%L - %m%n

### 输出到日志文件 ###
log4j.appender.D
=
org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.D.File
=
logs/log.log
log4j.appender.D.Append
=
true
log4j.appender.D.Threshold
=
DEBUG ## 输出DEBUG级别以上的日志
log4j.appender.D.layout
=
org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.D.layout.ConversionPattern
=%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t:%r]-[%p]
 %m%n

### 保存异常信息到单独文件 ###
log4j.appender.D
=
org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.D.File
=
logs/error.log ## 异常日志文件名
log4j.appender.D.Append
=
true
log4j.appender.D.Threshold
=
ERROR ## 只输出ERROR级别以上的日志!!!
log4j.appender.D.layout
=
org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.D.layout.ConversionPattern
=%-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t:%r]-[%p] %m%n

[代码中使用]
public class TestLog4j {
    
public static void main(String[] args) 
{
        PropertyConfigurator.configure(
"D:/Code/conf/log4j.properties"
);
        Logger logger 
= Logger.getLogger(TestLog4j.class
);
        logger.debug(
"debug"
);
        logger.error(
"error"
);
    }

}

运行一下,看看异常信息是不是保存在了一个单独的文件error.log中。
内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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