用VM虚拟机搭建大数据学习集群(3节点)

本文详细介绍了如何在VMware中安装CentOS系统并搭建一个多节点的集群环境。内容包括设置静态IP地址、关闭防火墙、配置免密登录、同步集群时间等步骤。此外,还提供了Xshell批量操作技巧及rsync脚本示例来简化集群管理和软件安装过程。

前提:下载安装VMware,安装centos系统

1- 登录虚拟机查看IP地址

ifconfig

若没有这个命令,安装

yum install -y net-tools.x86_64

执行ifconfig 找到 ip地址。使用xshell等工具连接上,主要是方便拷贝等操作。

2- 设置静态IP

网络必须是桥接 NAT模式(默认的网络设置),找到网卡并编辑,设置模式为 static,网关等。

        2.1- 在虚拟机的右上角,'编辑' -> 虚拟机网络设置

         2.2- 选择 NAT,并点击以 ‘’更改配置‘’

         2.3- 选择NAT模式,点击NAT设置。

         2.4- 设置并记下 NETMASK 和 网关地址。后面要用

             这里是255.255.255.0 和 192.168.186.2

 

         2.5- 在节点内,找到并编辑网络配置        

ll /etc/sysconfig/network-scripts/

使用VM虚拟机开展大数据安全技能大赛项目,可按以下方式进行: #### 环境搭建VM虚拟机中创建多个不同的虚拟机实例,安装不同的操作系统,如Linux(如Ubuntu、CentOS等)和Windows。这些虚拟机将模拟不同的网络节点,如服务器、客户端、防火墙等。例如,使用Ubuntu系统作为大数据服务器,运行Hadoop、Spark等大数据处理框架;使用Windows系统作为客户端,模拟用户对大数据系统的访问。同时,为虚拟机分配适当的资源,如CPU、内存和磁盘空间,以确保其能稳定运行。 #### 大数据平台部署虚拟机部署大数据平台,如Hadoop生态系统(包括HDFS、YARN、MapReduce等)和Spark。可以通过以下命令在Ubuntu系统中安装Hadoop: ```bash # 下载Hadoop wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.6/hadoop-3.3.6.tar.gz # 解压 tar -zxvf hadoop-3.3.6.tar.gz # 配置环境变量 echo 'export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop-3.3.6' >> ~/.bashrc echo 'export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` 配置大数据平台的各项参数,如数据存储路径、集群节点信息等,以确保其正常运行。 #### 安全漏洞模拟 在虚拟机中模拟各种大数据安全漏洞,如SQL注入、跨站脚本攻击(XSS)、数据泄露等。可以通过修改应用程序代码或配置文件来引入这些漏洞。例如,在一个基于Web的大数据查询系统中,故意不对用户输入进行过滤,从而导致SQL注入漏洞: ```python import sqlite3 # 存在SQL注入漏洞的代码 def query_data(user_input): conn = sqlite3.connect('big_data.db') cursor = conn.cursor() query = f"SELECT * FROM data WHERE column = '{user_input}'" cursor.execute(query) results = cursor.fetchall() conn.close() return results ``` #### 安全防护措施设置 在虚拟机部署各种安全防护措施,如防火墙、入侵检测系统(IDS)、入侵防御系统(IPS)等。可以使用开源的防火墙软件,如iptables,来配置网络访问规则: ```bash # 允许本地回环接口 iptables -A INPUT -i lo -j ACCEPT # 允许已建立的和相关的连接 iptables -A INPUT -m conntrack --ctstate ESTABLISHED,RELATED -j ACCEPT # 开放特定端口 iptables -A INPUT -p tcp --dport 80 -j ACCEPT # 拒绝其他所有输入流量 iptables -A INPUT -j DROP ``` 同时,配置大数据平台的安全机制,如用户认证、授权管理等。 #### 比赛规则制定 制定详细的比赛规则,包括比赛时间、比赛任务、评分标准等。比赛任务可以包括发现和修复安全漏洞、防范网络攻击、保障数据安全等。评分标准可以根据任务完成的情况、完成时间、安全措施的有效性等进行综合评估。 #### 监控与评估 在比赛过程中,使用监控工具对虚拟机大数据平台的运行状态进行实时监控,及时发现和解决问题。比赛结束后,对参赛队伍的表现进行评估,总结经验教训,为后续的比赛提供参考。
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