leetcode[474]一和零 Java实现(0-1背包问题变型)

这篇博客探讨了LeetCode第474题,该题目是0-1背包问题的一种变形,挑战在于背包的容量从单一维度扩展到了两个维度。文章将详细讲解如何使用Java解决这个问题。

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//给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。 
//
// 
// 请你找出并返回 strs 的最大子集的大小,该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。 
//
// 如果 x 的所有元素也是 y 的元素,集合 x 是集合 y 的 子集 。 
// 
//
// 
//
// 示例 1: 
//
// 
//输入:strs = ["10", "0001", "111001", "1", "0"], m = 5, n = 3
//输出:4
//解释:最多有 5 个 0 和 3 个 1 的最大子集是 {"10","0001","1","0"} ,因此答案是 4 。
//其他满足题意但较小的子集包括 {"0001","1"} 和 {"10","1","0"} 。{"111001"} 不满足题意,因为它含 4 个 1 ,大于 
//n 的值 3 。
// 
//
// 示例 2: 
//
// 
//输入:strs = ["10", "0", "1"], m = 1, n = 1
//输出:2
//解释:最大的子集是 {"0", "1"} ,所以答案是 2 。
// 
//
// 
//
// 提示: 
//
// 
// 1 <= strs.length <= 600 
// 1 <= strs[i].length <= 100 
// strs[i] 仅由 '0' 和 '1' 组成 
// 1 <= m, n <= 100 
// 
// Related Topics 动态规划 
// 👍 411 👎 0


//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {
        int[][][] dp = new int[strs.length+1][m+1][n+1];
        for (int i=1; i<=strs.length; i++){
            int c0 = 0;
            int c1 = 0;
            for(char ch : strs[i-1].toCharArray()){
                if (ch == '0'){
                    c0++;
                } else{
                    c1++;
                }
            }
            for (int j = 0; j <= m; j++) {
                for (int k = 0; k <= n; k++) {
                    if (j>=c0 && k>=c1){
                        dp[i][j][k] = Math.max(dp[i-1][j-c0][k-c1] + 1, dp[i-1][j][k]);
                    } else {
                        dp[i][j][k] = dp[i-1][j][k];
                    }
                }
            }
        }
        return dp[strs.length][m][n];
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

是0-1背包问题的变型,背包容量由一个维度变为了两个维度。

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