[LeetCode] Majority Element

本文介绍了一种寻找数组中出现次数超过一半的元素的算法。该算法通过遍历数组并使用两个标记来跟踪当前候选元素及其计数实现。最终返回的元素即为所求的多数元素。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋ times.

You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.

Credits:

Special thanks to @ts for adding this problem and creating all test cases.

其实这道题求的是数组中出现频率超过 n / 2的元素,之前看过一种解题方法:用两个标记量,一个标记元素的值,一个标记出现次数,遍历数组,如果新元素与标记元素相等,则标记次数递增,否则标记次数减一,当次数为0时,将新元素赋值为标记元素,出现次数重置为1,最后得到的标记元素就是出现次数 > n / 2的元素。这种解法的缺点就是必须要求数组中有出现频率超过 n /2。

class Solution:
	# @param {integer[]} nums
	# @return {integer}
	def majorityElement(self, nums):
		if len(nums) < 1:
			return -1
			
		maj_val = nums[0]
		maj_cnt = 1

		for i in range(len(nums)):
			if nums[i] == maj_val:
				maj_cnt += 1
			else:
				maj_cnt -= 1
				if 0 == maj_cnt:
					maj_val = nums[i]
					maj_cnt = 1
		return maj_val
			


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