hadoop之 hadoop日志存放路径

本文介绍了Hadoop系统服务输出的日志及Mapreduce程序输出的日志的存放位置与配置方法,包括如何配置日志的切割、存放路径等。

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环境:
[root@hadp-master hadoop-2.7.4]# hadoop version
Hadoop 2.7.4

Hadoop的日志大致可以分为两类:
(1)、Hadoop系统服务输出的日志;
(2)、Mapreduce程序输出来的日志。这两类的日志存放的路径是不一样的。本文基于Hadoop 2.x版本进行说明的,其中有些地方在Hadoop 1.x中是没有的,请周知。


一、Hadoop系统服务输出的日志

  诸如NameNode、DataNode、ResourceManage等系统自带的服务输出来的日志默认是存放在${HADOOP_HOME}/logs目录下。比如resourcemanager的输出日志为yarn-${USER}-resourcemanager-${hostname}.log,其中${USER}s是指启动resourcemanager进程的用户,${hostname}是resourcemanager进程所在机器的hostname;当日志到达一定的大小(可以在${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/log4j.properties文件中配置)将会被切割出一个新的文件,切割出来的日志文件名类似yarn-${USER}-resourcemanager-${hostname}.log.数字的,后面的数字越大,代表日志越旧。如下:

[root@hadp-node1 logs]# ll
total 1528
-rw-r--r--. 1 root root 771579 Oct 17 03:43 yarn-root-resourcemanager-hadp-master.log
-rw-r--r--. 1 root root 1524 Oct 17 03:33 yarn-root-resourcemanager-hadp-master.out
-rw-r--r--. 1 root root 1524 Oct 17 03:29 yarn-root-resourcemanager-hadp-master.out.1
-rw-r--r--. 1 root root 1531 Oct 13 23:23 yarn-root-resourcemanager-hadp-master.out.2
-rw-r--r--. 1 root root 1531 Sep 20 00:41 yarn-root-resourcemanager-hadp-master.out.3
-rw-r--r--. 1 root root 1531 Sep 18 22:26 yarn-root-resourcemanager-hadp-master.out.4
-rw-r--r--. 1 root root 1524 Sep 18 17:40 yarn-root-resourcemanager-hadp-master.out.5


上面这些都是可以配置的,比如resourcemanager(在${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/log4j.properties):

log4j.logger.org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.RMAppManager$ApplicationSummary=${yarn.server.resourcemanager.appsummary.logger}
log4j.additivity.org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.RMAppManager$ApplicationSummary=false
log4j.appender.RMSUMMARY=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.RMSUMMARY.File=${hadoop.log.dir}/${yarn.server.resourcemanager.appsummary.log.file}
log4j.appender.RMSUMMARY.MaxFileSize=256MB ##多大切割日志
log4j.appender.RMSUMMARY.MaxBackupIndex=20 
log4j.appender.RMSUMMARY.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.RMSUMMARY.layout.ConversionPattern=%d{ISO8601} %p %c{2}: %m%n


resourcemanager日志存放路径也是可以配置的(在${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/yarn-env.sh):

# default log directory & file
if [ "$YARN_LOG_DIR" = "" ]; then
YARN_LOG_DIR="$HADOOP_YARN_HOME/logs"
fi
只需要修改YARN_LOG_DIR的值,这时候,yarn相关的日志记录都将存放在你配置的目录下。


二、Mapreduce程序相关的日志

  Mapreduce程序的日志可以分为历史作业日志和Container日志。

  (1)、历史作业的记录里面包含了一个作业用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息;这些信息对分析作业是很有帮助的,我们可以通过这些历史作业记录得到每天有多少个作业运行成功、有多少个作业运行失败、每个队列作业运行了多少个作业等很有用的信息。这些历史作业的信息是通过下面的信息配置的: ( yarn-site.xml中配置 )

<property>
<name>mapreduce.jobhistory.done-dir</name>
<value>${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}/history/done</value>
</property>

<property>
<name>mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir</name>
<value>${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}/history/done_intermediate</value>
</property>

<property>
<name>yarn.app.mapreduce.am.staging-dir</name>
<value>/tmp/hadoop-yarn/staging</value>
</property>

 

### Hadoop集群搭建教程 Hadoop 集群的搭建涉及多个步骤,包括环境准备、软件安装、配置文件修改以及服务启动等。以下是详细的说明: #### 1. 环境准备 在开始之前,确保每台服务器都满足以下条件: - 安装 CentOS 或其他 Linux 发行版作为操作系统。 - 关闭防火墙和服务隔离工具(如 `iptables` 和 `SELinux`),以便各节点之间可以自由通信[^3]。 #### 2. 软件下载与解压 从 Apache 官方网站或其他可信源获取最新稳定版本的 Hadoop 压缩包,并将其上传至目标主机 `/opt/module/` 目录下进行解压缩操作[^2]: ```bash tar zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/ ``` #### 3. 修改配置文件 进入解压后的 Hadoop 文件夹路径,编辑核心配置文件来适应实际需求场景设置参数值比如副本数量等等[^1]: ##### (a). core-site.xml 定义全局属性例如默认FS URI: ```xml <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://nameservice1</value> </property> </configuration> ``` ##### (b). hdfs-site.xml 指定 NameNode 地址以及其他存储细节: ```xml <configuration> <!-- HA configuration --> <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>nameservice1</value> </property> <property> <name>dfs.ha.namenodes.nameservice1</name> <value>nn1,nn2</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.nameservice1.nn1</name> <value>node1.example.com:8020</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.nameservice1.nn2</name> <value>node2.example.com:8020</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.http-address.nameservice1.nn1</name> <value>node1.example.com:9870</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.http-address.nameservice1.nn2</name> <value>node2.example.com:9870</value> </property> <property> <name>dfs.client.failover.proxy.provider.nameservice1</name> <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> </configuration> ``` ##### (c). yarn-site.xml YARN 的主要配置项如下所示: ```xml <configuration> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>rm-host-name</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration> ``` #### 4. 初始化元数据并格式化 Namenode 执行命令完成初始化工作流程: ```bash hdfs namenode -format zkfc -formatZK ``` #### 日志解读方法 当遇到问题时可以通过分析日志找到原因。通常情况下,Hadoop 将其产生的所有记录保存于 `${HADOOP_HOME}/logs/` 下面的不同子目录中[^3]。对于每个组件都有独立的日志输出位置: - **NameNode**: 查看位于 `${HADOOP_HOME}/logs/hadoop-hadoop-namenode-nodeX.log` - **DataNode**: 对应的数据节点日志存放在 `${HADOOP_HOME}/logs/hadoop-hadoop-datanode-nodeX.log` 如果某些特定的服务未能成功启动,则应该重点检查对应 `.log` 文件而不是仅依赖 `.out` 输出结果。 ---
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