Python代码10个超硬核核心技巧-优快云博客

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Python因其简洁的语法和强大的功能已成为最受欢迎的编程语言之一。无论是数据分析、web开发、人工智能还是自动化脚本，Python都能胜任。本文总结了10个Python编程中的经典操作，掌握这些技巧不仅能提高你的开发效率，还能让你的代码更加Pythonic。

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1. 列表推导式(List Comprehension)

列表推导式是Python中创建列表的简洁方式，它比传统的for循环更高效且更易读。

# 创建一个包含平方数的列表
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)  # 输出: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

# 带条件的列表推导式
even_squares = [x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(even_squares)  # 输出: [0, 4, 16, 36, 64]

2. 字典推导式(Dictionary Comprehension)

与列表推导式类似，字典推导式可以简洁地创建字典

# 创建平方字典
square_dict = {x: x**2 for x in range(5)}
print(square_dict)  # 输出: {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

# 反转键值对
reversed_dict = {v: k for k, v in square_dict.items()}
print(reversed_dict)  # 输出: {0: 0, 1: 1, 4: 2, 9: 3, 16: 4}

3. 生成器表达式(Generator Expression)

生成器表达式类似于列表推导式，但更节省内存。

# 生成器表达式
sum_of_squares = sum(x*x for x in range(1000000))
print(sum_of_squares)

4. 合并字典(Dictionary Merging)

Python中有多种方式合并字典，各有优缺点。

dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'b': 3, 'c': 4}

# 方法1: update()方法
merged = dict1.copy()
merged.update(dict2)
print(merged)  # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}

# 方法2: Python 3.5+的**操作符
merged = {**dict1, **dict2}
print(merged)  # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}

# 方法3: Python 3.9+的|操作符
merged = dict1 | dict2
print(merged)  # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}

5. 使用zip同时迭代多个序列

zip函数可以将多个可迭代对象打包成元组的列表。

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
scores = [95, 87, 91]

# 创建一个字典
score_dict = dict(zip(names, scores))
print(score_dict)  # {'Alice': 95, 'Bob': 87, 'Charlie': 91}

# 同时迭代多个序列
for name, score in zip(names, scores):
    print(f"{name}: {score}")

6. 使用enumerate获取元素索引

enumerate函数可以同时获取元素和它们的索引。

fruits = ['apple', 'banana', 'orange']

# 传统方式
for i in range(len(fruits)):
    print(f"{i}: {fruits[i]}")

# Pythonic方式
for i, fruit in enumerate(fruits):
    print(f"{i}: {fruit}")

# 可以指定起始索引
for i, fruit in enumerate(fruits, start=1):
    print(f"{i}: {fruit}")

7. 使用any和all简化条件判断

any和all函数可以简化复杂的条件判断。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

# any: 只要有任何一个元素满足条件就返回True
print(any(num > 4 for num in numbers))  # True

# all: 所有元素都满足条件才返回True
print(all(num > 0 for num in numbers))  # True
print(all(num > 1 for num in numbers))  # False

8. 使用collections模块中的defaultdict

defaultdict比普通字典更方便处理键不存在的情况。

from collections import defaultdict

# 普通字典会触发KeyError
# d = {}
# d['key'] += 1

# defaultdict会自动初始化
d = defaultdict(int)
d['key'] += 1
print(d['key'])  # 1

# 其他常见用法
word_counts = defaultdict(int)
words = ['apple', 'banana', 'apple', 'apple', 'banana']
for word in words:
    word_counts[word] += 1
print(word_counts)  # defaultdict(<class 'int'>, {'apple': 3, 'banana': 2})

9. 使用f-strings格式化字符串(Python 3.6+)

f-string是Python 3.6引入的字符串格式化方法，更简洁易读。

name = "Alice"
age = 25

# 旧方法
print("Hi, my name is %s and I'm %d years old." % (name, age))
print("Hi, my name is {} and I'm {} years old.".format(name, age))

# f-string方法
print(f"Hi, my name is {name} and I'm {age} years old.")

# 表达式也可用
print(f"Next year I'll be {age + 1} years old.")

# 格式化数字
price = 19.99
print(f"The price is ${price:.2f}")  # The price is $19.99

10. 使用sorted自定义排序

sorted函数的key参数可以灵活地自定义排序规则。

words = ['banana', 'apple', 'cherry', 'date']

# 按长度排序
sorted_words = sorted(words, key=len)
print(sorted_words)  # ['date', 'apple', 'banana', 'cherry']

# 按最后一个字母排序
sorted_words = sorted(words, key=lambda x: x[-1])
print(sorted_words)  # ['banana', 'apple', 'date', 'cherry']

# 多字段排序: 先长度降序，再字符串升序
sorted_words = sorted(words, key=lambda x: (-len(x), x))
print(sorted_words)  # ['banana', 'cherry', 'apple', 'date']