三元组表的转置——c语言

 顺序输入一个三元组表,先输出其矩阵形态,然后对其进行转置并输出转置后的矩阵。

#include <stdio.h>
#define MAXSIZE 100


typedef  struct                 //定义三元组
{
 int hang,lie;
 int zhi;
}SAN;
typedef struct
{
 SAN data[MAXSIZE];
 int mu,nu,tu;
}SANYUAN;


void zhuanzhi(SANYUAN M,SANYUAN *T)      //对三元组进行转置
{
    int col,p,q,t;     
    int num[MAXSIZE],cpot[MAXSIZE];


    T->mu=M.nu;T->nu=M.mu;T->tu=M.tu;
    if(T->tu)
   {
     for(col=1;col<=M.nu;++col) 
	   num[col]=0;
     for(t=1;t<=M.tu;++t) 
	   ++num[M.data[t].lie];     
 cpot[1]=1;
 for(col=2;col<=M.nu;++col)        
 cpot[col]=cpot[col-1]+num[col-1];
 for(p=1;p<=M.tu;++p)       
    { 
	 col=M.data[p].lie;
     q=cpot[col];
    T->data[q].hang=M.data[p].lie; 
	T->data[q].lie=M.data[p].hang;
    T->data[q].zhi=M.data[p].zhi;
    ++cpot[col];       
    }
  }
}


void output(SANYUAN *M)           //输出
实现稀疏矩阵的快速转置算法可以有多种方法,其中一种常用的方法是使用三元组(也称为三元组)来示稀疏矩阵。三元组是一种用于示稀疏矩阵的数据结构,它将矩阵中所有非零元素的行、列和值存储在一个数组中。 下面是使用三元组实现稀疏矩阵的快速转置算法的Java代码: ```java public static void transpose(int[][] matrix) { // 计算矩阵的行数和列数 int numRows = matrix.length; int numCols = matrix[0].length; // 统计矩阵中非零元素的个数 int numNonZeros = 0; for (int i = 0; i < numRows; i++) { for (int j = 0; j < numCols; j++) { if (matrix[i][j] != 0) { numNonZeros++; } } } // 创建三元组 int[][] triplets = new int[numNonZeros][3]; int k = 0; for (int i = 0; i < numRows; i++) { for (int j = 0; j < numCols; j++) { if (matrix[i][j] != 0) { triplets[k][0] = i; triplets[k][1] = j; triplets[k][2] = matrix[i][j]; k++; } } } // 对三元组进行快速转置 int[][] transposedTriplets = new int[numNonZeros][3]; int[] colCounts = new int[numCols]; for (int i = 0; i < numNonZeros; i++) { colCounts[triplets[i][1]]++; } int[] colStarts = new int[numCols]; colStarts[0] = 0; for (int i = 1; i < numCols; i++) { colStarts[i] = colStarts[i - 1] + colCounts[i - 1]; } for (int i = 0; i < numNonZeros; i++) { int j = colStarts[triplets[i][1]]; transposedTriplets[j][0] = triplets[i][1]; transposedTriplets[j][1] = triplets[i][0]; transposedTriplets[j][2] = triplets[i][2]; colStarts[triplets[i][1]]++; } // 将转置后的三元组转换回稀疏矩阵 int[][] transposedMatrix = new int[numCols][numRows]; for (int i = 0; i < numNonZeros; i++) { transposedMatrix[transposedTriplets[i][0]][transposedTriplets[i][1]] = transposedTriplets[i][2]; } // 将转置后的矩阵赋值给原矩阵 for (int i = 0; i < numRows; i++) { for (int j = 0; j < numCols; j++) { matrix[i][j] = transposedMatrix[i][j]; } } } ``` 该算法的时间复杂度为O(N+NZ),其中N为矩阵的大小,NZ为矩阵中非零元素的个数。该算法的空间复杂度为O(NZ)。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值