zhan12445的博客

本文介绍了一个Python对象可视化工具，包含三个核心函数：printObject输出完整对象信息，printAttribute查看对象属性，printClass展示继承关系。通过反射机制提取对象属性类型和值，并以格式化表格输出。示例展示了PIL图片对象和线性回归模型的可视化效果，能清晰呈现对象结构、属性值及类型。该工具可帮助开发者快速理解第三方库对象结构，亦可配合AI辅助学习。代码简洁实用，解决了开发者探索新库时的"对象三连问"问题。

本文介绍了一种基于概率密度函数生成非均匀分布随机数的方法。核心思路是通过概率密度函数f(x)积分得到累积分布函数F(x)，再求其反函数F^-1(x)，最后将均匀分布的random()代入F^-1(x)得到目标分布。文章以y=3x^2为例详细演示了计算步骤，并提供了多个示例（如f(x)=2x、sinx/2等）。此外还讨论了值域扩展和区间反转等技巧，以及处理无法积分或求反的情况。该方法可有效将均匀随机数转换为任意概率分布的随机数。