Elasticsearch与MongoDB 数据同步及分布式集群搭建 （二）

上一篇《Elasticsearch与MongoDB 数据同步及分布式集群搭建 （一）》我们已经配置了一个Elasticsearch与MongoDB 数据同步高可用，可扩展以及分布式是ES的一个优势和特色，扩展垂直扩展或者向上扩展，Vertical Scale/Scaling Up，或是水平扩展或者向外扩展，Horizontal Scale/Scaling Out。

一个节点会运行一个ES的实例，一个集群则会包含拥有相同cluster.name的一个或者多个节点，这些节点共同工作来完成数据共享和负载分担。随着节点被添加到集群，或者从集群中被删除，集群会通过自身调节来将数据均匀分布。集群中的一个节点会被选为主节点(Master Node)，它负责管理整个集群的变化，如创建或者删除一个索引(Index)，向集群中添加或者删除节点。任何节点都可以成为主节点。在我们的例子中只有一个节点，所以它就承担了主节点的功能。ES通过分片将数据分布在集群中。可以将分片想象成数据的容器。文档会被存储在分片中，而分片则会被分配到集群中的节点中。随着集群的扩大和虽小，ES会自动地将分片在节点之间进行迁移，以保证集群能够保持一种平衡。一个分片可以是主分片(Primary Shard)或者副本分片(Replica Shard)。索引中的每份文档都属于一个主分片，所以主分片的数量就决定了你的索引能够存储的最大数据量。一个副本分片则只是一个主分片的拷贝。副本用来提供数据冗余，用来保护数据在发生硬件故障是不会丢失，同时也能够处理像搜索和获取文档这样的读请求。主分片的数量在索引建立之初就会被确定下来，而副本分片的数量则可以在任何时候被更改。

 

具体原理可以参考官方文档:《life inside a cluster》

演示水平扩展，这里新添加一个ES实例的虚拟机，这样我们之前的ES实例为：10.253.1.70，现在添加一个新的节点：10.253.1.71.，需要保证这两个节点之间是可以互相通信的.

配置config/elasticsearch.yml

10.253.1.70相关配置为：

1	cluster.name: elasticsearch_ryan

2	node.name:"cluster-node-1"

10.253.1.71相关配置为：

1	cluster.name: elasticsearch_ryan

2	node.name:"cluster-node-1"

其实就是要保证有共同的cluster.name

启动10.253.1.71的ES服务,然后可以查看下节点集群的状态:

01	curl -XPOST "http://10.253.1.70:9200/_cluster/health"

02

{

03	"cluster_name":"elasticsearch_ryan",

04	"status":"green",

05	"timed_out":false,

06	"number_of_nodes": 2,

07	"number_of_data_nodes": 2,

08	"active_primary_shards": 9,

09	"active_shards": 18,

10	"relocating_shards": 0,

11	"initializing_shards": 0,

12	"unassigned_shards": 0

13

}

可以看到现在有2个节点，status 表集群的状态，具体状态含义:

• green：所有的主分片(Primary Shard)和副本分片(Replica Shard)都处于活动状态
• yellow：所有的主分片都处于活动状态，但是并不是所有的副本分片都处于活跃状态
• red：不是所有的主分片都处于活动状态

这里顺便推荐一个ES分布式集群管理工具 elasticsearch-head,插件方式安装就可以了

sudo elasticsearch/bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head

安装后打开管理界面 http://10.253.1.70:9200/_plugin/head/

Elasticsearch与MongoDB 数据同步及分布式集群搭建

 

可以看到分布式集群中节点的详细信息，还可以执行索引的信息和查询的功能，很方便，集群的状态也很直观。可以往mongo里面继续添加一些数据来测试下。