前言
要开始编写Python代码,首先需要下载和安装Python解释器,如果要提高编程效率,还需要安装使用开发环境工具。
一、下载和安装Python解释器
1、进入Python官网首页,下载最新的Python版本
Download Python | Python.orghttps://www.python.org/downloads/
2、选择最新的Python3.13.0,下载64位的版本
3、下载完成后,进行安装
3.1双击python-3.13.0-amd64.exe
3.2选择Customize installation自定义安装路径,记得勾选下方两个选项
3.3保持默认的全部勾选,点击下一步
3.4勾选为所有用户安装,点击安装路径地址更改安装路径
3.5安装中
3.6安装完成
4、运行Python
1.Win+R打开控制台,输入Python,若出现下图,表示安装成功
至此,python已安装配置完成,电脑可以使用了python了。
二、python的集成开发环境(IDE)工具安装
安装完python后,在安装路径里的目录下会有一个python.exe文件,该文件是python解释器,其作用是把python代码转换为字节码和解释执行。在windows命令行窗口cmd里就可以运行python解释器执行python程序。如果我们要提高编程效率,我们需要使用开发环境工具。
PyCharm:由JetBrains开发的功能强大的Python IDE,提供代码补全、调试、版本控制等丰富的功能。
Visual Studio Code:轻量级的跨平台编辑器,支持Python扩展,具有强大的代码编辑和调试功能。
Anaconda:一个用于数据科学和机器学习的Python发行版,内置了许多科学计算和数据分析的库和工具。
Spyder:专注于科学计算的Python IDE,提供了丰富的科学计算和数据分析功能。
类似这种开发环境工具,还有SublimeText、Eclipse+PyDev等
这里我会推荐VS Code,主要是比较轻量,VS Code是一个功能强大且流行的文本编辑器,适用于各种编程语言,包括Python。
三、python的应用领域
国外的 Google、Youtube、Dropbox等,国内的百度、新浪、搜狐、腾讯、阿里、网易、
淘宝、知乎、豆瓣等等,Python的应用领域主要有如下几个。
3.1Web应用开发
随着 Python 的 Web 开发框架逐渐成熟(比如 Django、Flask、Tornado、Web2py 等等),程序员可以更轻松地开发、管理复杂的 Web 程序。
3.2自动化运维
自动化运维是指基于流程化的框架,将事件与IT流程相关联,一旦被监控系统发生性能超标或
宕机,会触发相关事件以及事先定义好的流程,可自动启动故障响应和恢复机制。
利用一些开源的自动化工具来管理服务器,比如业界流行的 Ansible(基于Python开发),它能帮助运维工程师解决重复性的工作。
3.3机器学习
可以研究人工智能、语言识别、图像识别、自然语言处理等。
3.4计算与数据分析
Python 在数据分析、可视化方面有相当完善和优秀的库,例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、
pandas 等,这可以满足 Python 程序员编写科学计算程序的需求。
3.5网路爬虫
Python 提供有很多服务于编写网络爬虫的工具,例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等,
还提供了一个网络爬虫框架 Scrapy。
3.6游戏开发
较为出名的游戏 SidMeier's Civilization(文明)和 EVE(星战前夜)就是使用Python 开发的。
3.7云计算
开源云计算解决方案OpenStack 就是基于 Python 开发的。
- 在VS Code中,点击左侧的扩展按钮(或按下Ctrl+Shift+X)。
- 在搜索框中输入"Python"并选择"Python"扩展,点击"Install"按钮进行安装。
到这里,VS Code进行Python开发,安装并配置Python扩展插件,已经完毕。
现在,您可以在VS Code中创建和编辑Python文件,并使用内置的调试功能进行代码调试。
创建一个test.py文件,进行测试,在右边框栏里进行编程(以求1+2的和为例)
a = 1
b = 2
print(a+b)
右键单击代码下面的空白处,在弹出的窗口中,依次选择“Run Python”,“Run Python File in Terminal”。运行结果如下图所示
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