通过事务监控响应时间,需要做的就是在请求的发出前添加一个事务开始的计数器,在请求结束的地方添加一个事务结束的计数器,VuGen会自动计算函数间的时间差。如下图
通过事务可以获得每个操作所小号的准备时间,例如查询、登录、删除操作,但是对于性能分析来说,这个时间还是太大了,无法有效的帮助我们定位性能瓶颈,LoadRunner能解决这个问题吗?抱歉,LoadRunner只能对自己发出的请求和服务器返回的内容进行网络级别的分析,也就是说LoadRunner能够分析的时间为客户到WWW服务器的时间N1和WWW服务器返回到客户的时间N6,这些时间主要和网络数度有关。
也就是说VuGen可以分析的时间只有客户端到WebServer之间的部分,后面从WebServer到AppServer在到DataBase Server的时间只能得到一个总和.
对于一个事务有4个状态可以选择:
LR_AUTO:是指事务的状态由系统自动根据默认规则来判断,结果为PASS/FAIL/STOP。
LR_PASS:LR_PASS指事务是以PASS状态通过的,说明该事务正确地完成了,并且记录下对应的时间,这个时间就是指做这件事情所需要小号的响应时间。
LR_FAIL:是指事务以FAIL状态结束,该事务是一个失败的事务,没有完成事务中脚本应该达到的效果,得到的时间不是正确操作的时间,这个时间在后期的统计中将被独立统计。
LR_STOP:将事务以STOP状态停止。
事务的PASS和FAIL状态会在场景的对应计数器中记录,包括通过的次数和事务的响应时间,方便后期分析该事务的吞吐量以及响应时间的变化情况。