MySQL函数——条件判断函数

本文详细介绍了MySQL中的三种条件判断函数:if、ifnull和case的使用方法及案例。通过这些函数,可以实现复杂的条件分支逻辑,提升SQL查询的灵活性。

    条件判断函数
        条件判断函数也称为控制流程函数,根据满足的条件不同,执行相应的流程。MySQL中进行条件判断的函数有if、ifnull和case。
        1.if(expr,v1,v2)函数
            if(expr,v1,v2),如果表达式expr是true(expr<>0 and expr<> null),则if()的返回值为v1,否则返回值为v2。if()的返回值为数字值或字符串值,具体情况视语境而定。
                案例:使用if()函数进行条件判断,SQL语句如下:
                    SELECT IF(1 > 2, 2, 3), IF(1 < 2, 'yes', 'no'), IF(STRCMP('test', 'test1'), 'no', 'yes');
                    (注:如果v1或v2中只有一个明确是null,则if()函数的结果类型为非null表达式的结果类型。)

        2.ifnull(v1,v2)函数
            ifnull(v1,v2)加入v1不为null,这ifnull()的返回值为v1;否则其返回值为v2。ifnull()的返回值是数字或字符串,具体情况视语境而定。
                案例:使用ifnull()函数进行条件判断,SQL语句如下:
                    SELECT IFNULL(1, 2), IFNULL(NULL, 10), IFNULL(1 / 0, 'wrong');

        3.case函数
            a.case expr when v1 then r1 [when v2 then r2] [else rn] end; 该函数表示,如果expr值等于某个vn,则返回对应位置then后面的结果。如果与所有值都不相等,则返回elese后面的rn。
                案例:使用case value when语句执行分支操作,SQL语句如下:
                    SELECT CASE 2 WHEN 1 THEN 'one' WHEN 2 THEN 'two' ELSE 'more' END;
            
            b.case when v1 when r1 [when v2 then r2] [else rn] end; 该函数表示,某个vn为true时,返回对应位置then后面的结果,如果所有值都不为true,则返回else后的rn。
                案例:使用case when语句执行分支操作,SQL语句如下:
                    SELECT CASE WHEN 1 < 0 THEN 'true' ELSE 'false' END;

 

### MySQL 聴集函数及其条件应用 #### 基本概念 MySQL 的聚合函数用于执行特定计算并返回单个值。常见的聚合函数包括 `MIN()`、`MAX()`、`SUM()` 和 `GROUP_CONCAT()` 等[^1]。 #### 条件的应用方式 当需要在聚合函数中加入条件时,可以利用 SQL 提供的控制流语句来实现。例如,在 `SELECT` 查询中嵌套使用 `IF()` 或者 `CASE WHEN THEN ELSE END` 表达式,从而动态调整数据筛选逻辑[^3]。 以下是具体示例: --- #### 示例 1: 使用 IF() 添加条件 (COUNT) 假设有一个表名为 `profile_visit_log`,记录用户的访问日志。如果要统计某个日期之前某用户的具体访问次数,则可以通过如下查询完成: ```sql SELECT COUNT( IF(create_date < '2017-01-01' AND host_profile_id = '9294d2bf-f457-4fe5-9a36-e5f832310dc2', TRUE, NULL) ) AS visit_count FROM profile_visit_log; ``` 此查询通过 `IF()` 判断每条记录是否满足给定条件,并仅对符合条件的数据计数。 --- #### 示例 2: 使用 CASE WHEN 实现更复杂的条件 (SUM) 对于考试成绩表 (`exam_result`),若需按科目分类求和,可采用以下写法: ```sql SELECT subject, SUM(CASE WHEN grade >= 60 THEN score ELSE 0 END) AS passed_score_sum FROM exam_result WHERE subject = 'Math' GROUP BY subject; ``` 这里运用了 `CASE WHEN` 结构定义了一个简单的业务规则——只有分数大于等于 60 才计入总分[^2]。 --- #### 示例 3: 多字段组合过滤 (GROUP_CONCAT) 考虑场景:有一张员工技能清单表格 `employee_skills` ,其中包含员工 ID 及其对应的技能名称。现在希望查看每位员工所具备的所有技能列表。 ```sql SELECT employee_id, GROUP_CONCAT(skill_name SEPARATOR ', ') AS skills_list FROM employee_skills WHERE skill_level > 3 -- 这里添加额外约束条件 GROUP BY employee_id; ``` 上述代码片段展示了如何借助 `GROUP_CONCAT` 将多行结果拼接为单一字符串形式的同时支持附加过滤器操作[^4]。 --- #### 综合说明 以上各例子均体现了不同类型的聚合运算配合相应限定条款的实际应用场景。值得注意的是,尽管这些技术手段能够极大增强灵活性,但在实际开发过程中也应注重性能优化以及SQL书写清晰度等问题。
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