cuDNN API 演化（一）

最新推荐文章于 2025-07-19 18:59:31 发布

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分类专栏： cudnn 文章标签： cudnn 深度学习 nvidia API-演化

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zgfatipe/article/details/50907351

本文探讨了NVIDIA的cuDNN库在深度学习中的作用，以及其API如何随着版本更新进行演化以保持向后兼容。在新版本中，修改后的API会添加版本号后缀，例如在cuDNN v3中，cudnnMyName_v3表示新版本。cuDNN通常确保向后兼容两个版本，如在v4版本中，cudnnMyName_v2对应v2版本，cudnnMyName_v3对应v3版本，而新cudnnMyName则映射到v3版本。文章预告了将讨论的Deprecation策略，涉及未来可能不再支持的API。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

cuDNN 是 NVIDIA 公司专门为深度学习领域开发的 GPU 加速库。目前，它只支持 NVIDIA 的 GPU。读者如果有兴趣，可以去官方网站免费下载试用。下载链接：https://developer.nvidia.com/cudnn

cuDNN 实现了深度学习需要用到的大多数功能，并且还不断有新的功能加入。本系列主要介绍 cuDNN 中已有 API 演化的一些规则和习惯，并辅以具体的实例加以说明。本文不会介绍 cuDNN 的基本功能。读者有兴趣，也请参考官方文档。

cuDNN 每推出一个新的版本，可能对上个版本中某个 API 的功能做些修改。那么在新版本中，修改后该 API 如何命名以保证向后兼容呢？以 cuDNN v2 版本中某个 API cudnnMyName 为例，假如 cuDNN v3 版本对它的接口做了修改，新的 API 命名就以当前 cuDNN 版本号为后缀修饰，即在 v3 版本中新增一个名字为 cudnnMyName_v3 的 API。当然，出于向后兼容性的考虑，当前版本（cuDNN v3）还会保留该 API 旧的版本，名字不变。

cuDNN 设计时，通常会保证向后兼容两个版本。同样以这个 API cudnnMyName 为例，看它是如何在 cuDNN v4 中演化的，以实现向后兼容两个版本。前面提到，该 API 在 v3 中有两个版本，分别是不带 _v3 修饰和带 _v3 修饰的，对应旧的和新的版本。它们在 v4 中按如下规则演化