常用mysql语句转elasticsearch查询语句

最新推荐文章于 2025-06-22 19:30:02 发布

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本文深入探讨了Elasticsearch中的多种查询方式，包括布尔查询、通配符查询、区间查询等，以及如何进行数据汇总和分组统计。通过具体示例，展示了如何使用should、must和must_not条件进行复杂查询，利用wildcard进行模糊匹配，实现range区间筛选，并介绍了如何通过aggs结构对数据进行聚合分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

多个查询条件 bool(must、should、must_not)

select * from index_person where name = 'jeck' or sex = 'male' order by age,sex
{
	"query":{
		"bool":{
			"should":{
				{"match":{"name": "jeck"}},
				{"match": {"sex": "male"}},
			}
		}		
	},
    "sort":[{"age":{"order":"asc"},
			{"sex":{"order":"desc"}}]
}

like查询 wildcard

select * from index_person where name like '%jeck%'

{
	"query":{
		"bool":{
			"must":{
				"wildcard":{
					"name":"*jeck*"
				}
			}
		}		
	}
}

区间查询 range

select * from index_person where name = 'jeck' and sex = 'male' and (age<30 and age>40)

{
 "query": {
    "bool": {
		"must": [
			{"match":{"name": "jeck"}},
			{"match": {"sex": "male"}},
			{"range" : {"age" : {"gt" : 40,"lt":30}}}
		]
    }
  }
}

根据bucket提取汇总数，如果对汇总数继续分组，可以在group_by_sex后继续添加aggs结构

select count(sex) from index_person where age>30 group by sex;

{
  "size":10,
  "query":{
    "bool":{
      "must":[{"range" : {"age" : {"gt" : 30}}}]
    }
  },
  "aggs":{
    "group_by_sex":{
      "terms":{
        "field":"sex"
      }
    }
  }
}

分组调用内置函数，(avg,sum)

select average(age) from index_person  group by sex 
{
  "size":10,
  "aggs":{
    "avg_by_age":{
      "avg":{
        "field":"sex"
      }
    }
  }
}