ElasticSearch常用语句

尚未来-

于 2025-06-22 19:30:02 发布

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分类专栏： Elasticsearch 文章标签： elasticsearch 大数据搜索引擎

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一、数据操作语句

1. 文档增删改查（CRUD）

创建文档（PUT）

PUT /索引名/类型/文档ID
{
  "字段1": "值1",
  "字段2": "值2",
  ...
}

示例：创建一个用户文档

PUT /users/_doc/1
{
  "name": "张三",
  "age": 30,
  "email": "zhangsan@example.com"
}

获取文档（GET）
```
GET /索引名/类型/文档ID
```
示例：获取 ID 为 1 的用户文档
```
GET /users/_doc/1
```

更新文档（POST/PUT）

全量更新（PUT）：覆盖整个文档

PUT /users/_doc/1
{
  "name": "张三",
  "age": 31,  // 年龄更新为31
  "email": "zhangsan@example.com"
}

部分更新（POST）：仅修改指定字段

POST /users/_doc/1/_update
{
  "doc": {
    "age": 31
  }
}

删除文档（DELETE）
```
DELETE /索引名/类型/文档ID
```
示例：删除 ID 为 1 的文档
```
DELETE /users/_doc/1
```

2. 批量操作（Bulk API）

用于高效批量处理文档（增删改查），减少网络开销：

POST /_bulk
{ "index": { "_index": "users", "_id": "2" } }
{ "name": "李四", "age": 25 }
{ "delete": { "_index": "users", "_id": "1" } }
{ "update": { "_index": "users", "_id": "3" } }
{ "doc": { "age": 40 } }

二、索引管理语句

1. 创建索引（PUT）

PUT /索引名
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 3,       // 主分片数
    "number_of_replicas": 1      // 副本数
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "字段1": { "type": "text" },  // 文本类型（可分词）
      "字段2": { "type": "keyword" }, // 关键词类型（精确匹配）
      "字段3": { "type": "date" }    // 日期类型
    }
  }
}

2. 查看索引（GET）

GET /索引名               // 查看单个索引
GET /索引名1,索引名2       // 查看多个索引
GET /_all                 // 查看所有索引

3. 删除索引（DELETE）

DELETE /索引名

4. 更新索引设置（PUT）

PUT /索引名/_settings
{
  "number_of_replicas": 2  // 修改副本数
}

三、查询检索语句

1. 简单查询（Query DSL）

匹配查询（match）：对文本字段进行分词匹配

GET /索引名/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "字段名": "查询关键词"
    }
  }
}

示例：查询用户名为 “张三” 的文档

GET /users/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": "张三"
    }
  }
}

精确匹配（term）：对关键词字段进行精确匹配

GET /索引名/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "字段名.keyword": "精确值"
    }
  }
}

短语匹配（match_phrase）：要求关键词按顺序出现

GET /索引名/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "字段名": "短语查询"
    }
  }
}

2. 复合查询

布尔查询（bool）：组合多个查询条件

GET /索引名/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [          // 必须满足
        { "match": { "字段1": "条件1" } }
      ],
      "should": [        // 至少满足一个
        { "match": { "字段2": "条件2" } }
      ],
      "must_not": [      // 必须不满足
        { "match": { "字段3": "条件3" } }
      ]
    }
  }
}

范围查询（range）：筛选指定范围的值

GET /索引名/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "字段名": {
        "gte": 10,       // 大于等于
        "lte": 100       // 小于等于
      }
    }
  }
}

3. 聚合查询（Aggregations）

用于统计分析数据，例如分组、排序、计算平均值等：

GET /索引名/_search
{
  "size": 0,  // 不返回文档，只返回聚合结果
  "aggs": {
    "分组名称": {
      "terms": {
        "field": "分组字段",
        "size": 10
      },
      "aggs": {
        "统计名称": {
          "avg": { "field": "统计字段" }  // 示例：计算平均值
        }
      }
    }
  }
}