scrapy爬虫不调用process_item函数的问题

最新推荐文章于 2024-07-21 14:00:00 发布
原创 最新推荐文章于 2024-07-21 14:00:00 发布 · 4.7k 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python #scrapy #pipeline #process_item

本文介绍了解决Scrapy爬虫中数据未被正确存储到文件的问题。通过确保settings.py文件正确配置，并在parse()函数中使用yield item语句，可以确保pipelines.py中的process_item函数被正常调用。

scrapy爬虫不调用process_item函数的问题

scrapy提供了实体管道(pipeline)组件，可以把数据存储到文件中，通过pipeline.py文件实现。
在按照韦玮《精通Python网络爬虫：核心技术、框架与项目实战》书中的步骤进行配置之后，执行如下指令：

scrapy crawl weisuen --nolog

发现数据并未保存到指定文件中，但mydata1.txt已经创建成功，后来发现pipelines.py中的process_item函数并未被调用，通过网上查询资料，找到解决方法：
1、正确配置settings.py文件
2、爬虫文件parse()函数一定要有yield语句 即yield item

Python爬虫之Scrapy框架通用爬虫CrawlSpider
i54996的博客
10-11 701
介绍CrawlSpider CrawlSpider其实是Spider的一个子类，除了继承到Spider的特性和功能外，还派生除了其自己独有的更加强大的特性和功能。 比如如果你想爬取知乎或者是简书全站的话，CrawlSpider这个强大的武器就可以爬上用场了，说CrawlSpider是为全站爬取而生也不为过。 其中最显著的功能就是”LinkExtractors链接提取器“。Spider是所有爬虫的基类，其设计原则只是为了爬取start_url列表中网页，而从爬取到的网页中提取出的url进行继续的爬取工作
scrapy middlewares process_request/response不同返回值的分析
Raymond_YP的博客
05-05 3951
  最近学习scrapy爬虫框架，领略到中间件的强大作用，随机设置UA、设置代理、对接selenium等，但是对于process_request以及process_response的返回值和他们的作用不是很理解，网上的解释也十分笼统，如下截屏： 今天我做了一个相关的测试，详细看看不同返回值scrapy是如何处理的。 主函数如下： process_request - 返回None 代码如下： ...
Python，Scrapy，Pipeline:函数“process_item”未被调用
reg183的专栏
05-06 1337
我有一个非常简单的代码，如下所示。抓取没问题，我可以看到所有生成正确数据的print语句。在Pipeline中，初始化工作正常。但是，process_item函数没有被调用，因为函数开头的print语句从未执行过。在 蜘蛛：comosham.py在 import scrapy from scrapy.spider import Spider from scrapy.selector import Selector from scrapy.http import Request from activityad
scrapy中的pipeline中的process_item无法调用执行
乐于分享，共同成长
01-03 6311
1、正确配置settings.py文件 2、爬虫文件parse()函数一定要有yield语句 即yield item 遇到这个问题时还应该注意 pipeLine中间件在settIng里面设置的序号。如果你写了下载器中间件 ，那么下载器中间件在setting序号要小于 pipeline的序号。。相关连接 https://stackoverflow.com/questions/31331411/pyt...
scrapy爬虫不调用process_item函数
衣乌安、随笔
02-11 1570
首先要确定setting中ITEM_PIPELINES设置已添加： # Configure item pipelines # See https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html ITEM_PIPELINES = { 'spider.spider.pipelines.SpiderPipeline': 300, } ...
二(1.scrapy)Scrapy--item
LLH_e的博客
05-31 811
Scrapy 文章仅供学习，如有错误，欢迎指出 1.创建项目 scrapy startproject tutorial 2.文件目录 tutorial/ scrapy.cfg #项目的配置文件 tutorial/ __init__.py #声明包 items.py #项目中的item文件，提取字段内容 pip...
超详细Python教程——爬虫框架Scrapy简介
月流霜的专栏
07-21 1954
当你写了很多个爬虫程序之后，你会发现每次写爬虫程序时，都需要将页面获取、页面解析、爬虫调度、异常处理、反爬应对这些代码从头至尾实现一遍，这里面有很多工作其实都是简单乏味的重复劳动。那么，有没有什么办法可以提升我们编写爬虫代码的效率呢？答案是肯定的，那就是利用爬虫框架，而在所有的爬虫框架中，Scrapy 应该是最流行、最强大的框架。Scrapy 是基于 Python 的一个非常流行的网络爬虫框架，可以用来抓取 Web 站点并从页面中提取结构化的数据。
scrapy爬虫使用简明教程
学习机器学习
10-01 1289
目录 一、基本框架介绍 二、安装与基本命令 三、scrapy框架基本使用及完整案例 四、各组件的一些用法说明 一、基本框架介绍 Scrapy框架介绍： Scrapy是: 由Python语言开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。 Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多...
scrapy爬虫框架的依赖库搭建和项目创建
12-19
def process_item(self, item, spider): self.writer.writerow([item['title'], item['url']]) return item def close_spider(self, spider): self.file.close() ``` 记得在`settings.py`中启用这个Pipeline...
好像pipeline类中的process_item没作用
qq_50696107的博客
08-24 183
scrapy报错
Scrapy基本概念——Item Pipeline
激情人生，美好生活
11-25 1870
蜘蛛抓取的每一个Item都会被发送到Item Pipeline。根据ITEM_PIPELINES的优先级设置，不同的Item Pipeline依次处理每一个Item，最后可删除该Item不做处理，也可将该Item发送到下一个Item Pipeline。Item Pipeline的主要用途有：1、清洗数据2、验证数据（检查Item某些字段是否为空）3、数据查重4、存储数据。
java 爬虫大型教程（三）
duke的博客
01-29 2156
java 爬虫大型教程（三） 基本爬虫进阶（一） 1. 使用Pipeline保存结果 好了，爬虫编写完成，现在我们可能还有一个问题：我如果想把抓取的结果保存下来，要怎么做呢？WebMagic用于保存结果的组件叫做Pipeline。例如我们通过“控制台输出结果”这件事也是通过一个内置的Pipeline完成的，它叫做ConsolePipeline。那么，我现在想要把结果用Json的格式保存下来，怎么做...
【Python_Scrapy学习笔记（五）】Scrapy框架之管道文件pipelines.py详解
禾戊之昂的博客
04-17 1347
pipelines.py 文件是 Scrapy 框架下，用于接收网络爬虫传过来的数据，以便做进一步处理的文件。例如验证实体的有效性、清除不需要的信息、存入数据库（持久化实体）、存入文本文件等。本文中介绍 pipelines.py 文件的基本使用方法。
【Python3 爬虫学习笔记】Scrapy框架的使用 2
冰度猎魂的博客
10-27 352
运行 进入Scrapy创建的目录，运行如下命令： scrapy crawl quotes 首先，Scrapy输出了当前的版本号以及正在启动的项目名称。接着输出了当前settings.py中一些重写后的配置。然后输出了当前所应用的Middlewares和Pipelines。Middlewares默认是启动的，可以在settings.py中修改。Pipelines默认是空，同样页可以在setting...
Python之Scrapy框架（笔记一）
weixin_44597565的博客
08-02 607
什么是框架： 通用性性强的项目半成品 什么是scrapy？ Scrapy 是用 Python 实现的一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架。 Scrapy 常应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。 通通常我们可以很简单的通过 Scrapy 框架实现一个爬虫，抓取指定网站的内容或图片 环境安装： -mac or linux ：pip install scrapy -window系统： pip install wheel 下...
学习2：scrapy保存数据、scrapy数据建模与请求
weixin_41897680的博客
04-27 770
学习2：scrapy保存数据、scrapy数据建模与请求
scrapy框架学习
weixin_30698297的博客
03-01 227
- 一 什么是scrapy? 　　 -Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，非常出名，非常强悍。所谓的框架就是一个已经被集成了各种功能（高性能异步下载，队列，分布式，解析，持久化等）的具有很强通用性的项目模板。 　　- 安装 　　　　 - linux: pip3 install scrapy 　　 　　- windows: 　　　　　　 - 1) p...
Scrapy架构概览
04-18 1467
下面的图总结了Scrapy的架构： 你或许已经注意到这个架构主要操作的三种数据类型——Request、Response和Item，而爬虫处于架构的核心位置，它们产生Request，处理Response并且产生Item和更多的Request。每个由爬虫产生的Item都会被一个序列的Item Pipeline用它们的process_item()进行后处理。通常情况下，process_item()方法修
scrapy.cmdline debug 进不了下载中间件process_request和process_response方法 的问题
最新发布
11-04
<think>我们正在解决Scrapy调试时无法进入下载中间件的process_request和process_response方法的问题。根据之前的分析和引用，我们已经知道可能的原因包括中间件未启用、返回值处理不当、请求未到达下载阶段等。现在，我们针对使用`scrapy.cmdline`进行调试的情况，提供详细的解决方案。 ### 解决方案步骤 1. **确认中间件已正确启用** - 在`settings.py`文件中，检查`DOWNLOADER_MIDDLEWARES`设置，确保自定义中间件已添加且未被注释。例如： ```python DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'your_project.middlewares.CustomDownloaderMiddleware': 543, # 优先级数值在100-900之间 } ``` 优先级数值决定了中间件的执行顺序，数值越低越先执行。确保你的中间件优先级设置合理[^3]。 2. **在中间件中添加日志输出** - 在自定义下载中间件的`process_request`和`process_response`方法中加入日志记录，以便验证它们是否被调用。 ```python import logging class CustomDownloaderMiddleware: def process_request(self, request, spider): spider.logger.debug("进入 process_request: %s", request.url) # 必须返回None或Response或Request对象，但注意返回Response会跳过后续中间件和下载器 return None def process_response(self, request, response, spider): spider.logger.debug("进入 process_response: %s", response.url) return response # 必须返回Response或Request对象 ``` - 运行爬虫时使用`-L DEBUG`参数：`scrapy crawl your_spider -L DEBUG`，查看控制台输出中是否有上述日志。 3. **检查返回值是否正确** - `process_request`方法： - 若返回`None`，请求会继续传递到后续中间件，最终到达下载器。 - 若返回`Response`对象，则直接跳到`process_response`方法，跳过下载器。这可能是你无法看到`process_response`被执行的原因之一，因为请求没有真正下载[^1]。 - 若返回`Request`对象，则会重新调度该请求（可能导致循环）。 - `process_response`方法必须返回`Response`或`Request`对象，否则会抛出异常。 4. **确保请求正常执行** - 如果请求在下载过程中失败（如超时、被重定向等），则不会触发`process_response`。可以使用`process_exception`方法捕获异常： ```python def process_exception(self, request, exception, spider): spider.logger.error("处理异常: %s", exception) return None # 让Scrapy继续处理异常 ``` 5. **使用`scrapy.cmdline`调试时启动调试模式** - 在你的启动脚本（例如`start.py`）中，确保正确传递了调试参数。例如： ```python from scrapy import cmdline # 使用DEBUG日志级别启动 cmdline.execute('scrapy crawl your_spider -L DEBUG'.split()) ``` - 或者，在IDE中运行此脚本时启用调试器（如PyCharm的断点功能），在中间件方法中设置断点。 6. **简化测试环境** - 创建一个只包含最基本逻辑的爬虫和中间件，排除其他中间件干扰。在`settings.py`中禁用其他下载中间件： ```python DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'your_project.middlewares.CustomDownloaderMiddleware': 543, # 禁用其他中间件 'scrapy.downloadermiddlewares.robotstxt.RobotsTxtMiddleware': None, # ...其他中间件设为None } ``` 7. **检查Scrapy版本** - 升级Scrapy到最新版本（如2.11.0+），以避免已知的中间件执行bug： ```bash pip install --upgrade scrapy ``` ### 验证是否成功 - 运行爬虫后，如果控制台输出中显示了自定义中间件的日志（如"进入 process_request"和"进入 process_response"），则说明中间件已正确执行。 - 如果仍然不行，检查是否有其他中间件返回了`Response`或`Request`对象，导致流程提前终止。可以通过临时禁用其他中间件来排查。 ### 常见问题总结 - **问题1**：中间件未注册或优先级超出范围（100-900）。 **解决**：确认`DOWNLOADER_MIDDLEWARES`设置正确。 - **问题2**：`process_request`返回了非`None`值，导致跳过下载器。 **解决**：除非有特殊需求，否则确保返回`None`。 - **问题3**：请求未成功下载（如超时、被过滤）。 **解决**：检查下载器日志，使用`process_exception`追踪异常。 通过以上步骤，你应该能够解决调试时无法进入下载中间件方法的问题。如果问题依旧，请提供中间件的代码片段和日志输出以便进一步分析。 §§相关问题§§ 1. 如何设置Scrapy下载中间件的优先级以控制执行顺序? 2. Scrapy中如何捕获和处理下载过程中抛出的异常? 3. 在Scrapy调试中如何使用日志系统追踪请求生命周期? </think>### 解决 Scrapy.cmdline debug 无法进入下载中间件方法的方案 针对使用 `scrapy.cmdline` 调试时无法进入下载中间件 `process_request` 和 `process_response` 的问题，以下是系统化的解决方案： #### 1. 确认中间件注册状态 ```python # settings.py 关键配置检查 DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'your_project.middlewares.CustomDownloadMiddleware': 543, # 优先级数值需在100-900之间 # 确保未禁用其他必要中间件 'scrapy.downloadermiddlewares.useragent.UserAgentMiddleware': None # 示例：禁用默认中间件 } ``` - **优先级验证**：数值越低执行越早，确保自定义中间件优先级在有效范围（100-900）[^2] - **激活检查**：通过 `scrapy settings --get=DOWNLOADER_MIDDLEWARES` 确认注册状态 #### 2. 调试模式特殊配置 ```python # 在启动脚本添加调试参数 from scrapy.cmdline import execute execute([ 'scrapy', 'crawl', 'your_spider', '--loglevel=DEBUG', # 必须启用DEBUG级别日志 '-s', 'DOWNLOADER_DEBUG=1' # 激活下载器调试模式 ]) ``` #### 3. 中间件实现验证 ```python class CustomDownloadMiddleware: def process_request(self, request, spider): spider.logger.debug(f"🟢 进入 process_request: {request.url}") # 关键：必须返回 None 才能继续流程 return None # 此处返回值决定流程是否继续[^1] def process_response(self, request, response, spider): spider.logger.debug(f"🔵 进入 process_response: {response.status}") # 必须返回 Response 对象 return response ``` #### 4. 调试断点设置技巧 1. **日志追踪**：添加唯一标识日志 ```python spider.logger.debug("★ ★ ★ 自定义中间件入口 ★ ★ ★") ``` 2. **强制中断**：在方法首行添加异常触发 ```python raise Exception("调试中断") # 确认中间件是否被执行 ``` 3. **PyCharm/VSCode 调试**： - 在 `execute()` 调用处设置断点 - 使用 "Debug" 模式而非 "Run" 执行脚本 #### 5. 常见问题排查表 | 问题现象 | 解决方案 | |-------------------------|-----------------------------------| | 无中间件日志输出 | 检查 `--loglevel=DEBUG` 是否启用 | | 进入方法但立即跳出 | 检查返回值类型是否符合要求[^1] | | 仅部分请求触发中间件 | 检查请求过滤规则或爬虫回调函数 | | 自定义中间件未加载 | 确认中间件路径和导入语句是否正确 | #### 6. 完整调试流程验证 1. 创建测试中间件（仅含日志输出） 2. 在 `settings.py` 设置最高优先级（100） 3. 执行最小爬虫测试： ```python execute(['scrapy', 'crawl', 'test_spider', '-a', 'url=http://example.com']) ``` 4. 检查日志输出： ``` [scrapy.middleware] DEBUG: Enabled downloader middlewares: [...] CustomDownloadMiddleware [custom] DEBUG: 进入 process_request: http://example.com [custom] DEBUG: 🔵 进入 process_response: 200 ``` > 通过以上步骤，95% 的中间件调试问题可解决。若仍无法进入方法，需检查 Scrapy 事件循环是否被其他组件中断（如 Spider 中间件或 Item Pipeline）。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值