
Rocksdb
文章平均质量分 71
D愿你归来仍是少年
这个作者很懒,什么都没留下…
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Flink API 解析 Flink Job 依赖的checkpoint 路径
Flink API 解析 Checkpoint _metadata 中依赖的元数据路径原创 2025-02-24 11:48:13 · 204 阅读 · 0 评论 -
RocksDB Bloom Filter 如何避免假阳性问题探索
对于 Flink 等大数据应用,合理配置 Bloom Filter 参数并监控其有效性,可大幅降低状态查询延迟,提升吞吐量。(False Positive):当 Bloom Filter 认为键存在时,实际可能不存在,这会导致无效的磁盘 I/O,影响查询性能。当键包含时间戳时,RocksDB 会在比较中剥离时间戳,仅基于用户键(User Key)判断逻辑存在性,避免因时间戳版本导致的误判。然而,其核心缺陷是存在。原创 2025-02-21 09:25:32 · 834 阅读 · 0 评论