【深度学习】Transformer模型详解

最新推荐文章于 2025-10-24 11:26:56 发布
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#transformer #深度学习 #自然语言处理

本文是一篇关于Transformer模型的学习笔记，详细介绍了Transformer的整体架构，包括Encoder和Decoder部分，并引用了多个权威资料进行深入讲解。重点探讨了Self-Attention机制以及Q、K、V在Transformer中的作用，帮助读者理解这一关键组件的工作原理。

前言

  本文为学习记录，其中的内容和图片多有借鉴其他文章的内容，相关博文在参考文献处一并给出链接。

整体架构

Encoder

Decoder

参考文献

[1]Self-Attention和Transformer
[2]详解Transformer （Attention Is All You Need）
[3]强烈推荐！台大李宏毅自注意力机制和Transformer详解！
[4]The Illustrated Transformer
[5]Transformer中Q，K，V的理解
[6]transformer的self_attention中（KQV）中的V为什么也要乘一个Wv矩阵？
[8]transformer中QKV的通俗理解(渣男与备胎的故事)
[9]The Annotated Transformer

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