参考文献 [1]贝叶斯公式理解之似然函数，后验概率，先验概率 [2]贝叶斯公式/极大似然估计/最大后验估计 [3]全概率公式、贝叶斯公式 [4]L1正则先验是Laplace分布，L2正则先验分布是高斯分布
这篇博客深入探讨了贝叶斯公式的核心概念，包括似然函数、后验概率和先验概率。同时，它也介绍了极大似然估计和最大后验估计在统计推断中的应用。此外，文章还提到了全概率公式，并讨论了L1正则化与L2正则化的先验分布特性，分别关联于Laplace分布和高斯分布。
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
