Python 并没有提供数组功能,虽然列表 (list) 可以完成基本的数组功能,但它并不是真正的数组,而且在数据量较大时,使用列表的速度就会慢的让人难受。为此,Numpy 提供了真正的数组功能,以及对数据快速处理的函数。Numpy 还是很多更高级的扩展库的依赖库,例如: Scipy,Matplotlib,Pandas等。此外,值得一提的是:Numpy 内置函数处理数据的速度是 C 语言级别的,因此编写程序时,应尽量使用内置函数,避免出现效率瓶颈的现象。一切计算源于数据,那么我们就来看一看Numpy.genfromtxt 如何优雅的处理数据。
作者:RISEBY
链接:https://www.imooc.com/article/36697
来源:慕课网
[1]Python科学计算——Numpy.genfromtxt
【Numpy学习】np.genfromtxt函数用法详解
最新推荐文章于 2025-05-28 20:27:38 发布
Python中Numpy库提供真正的数组功能及快速数据处理方法。它不仅提升了数据处理速度,还作为许多高级扩展库的基础,如Scipy、Matplotlib等。Numpy内置函数处理数据达到C语言级别效率,推荐使用内置函数提升程序性能。
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