为什么神经网络能够飞速发展

  神经网络相比于传统算法的优越性只要体现在其在大规模数据的处理性能上。下面是吴恩达在1.4为什么深度学习会兴起的一张片子。

  可以看出在下规模的数据上传统算法跟神经网路的方法很难说哪个好哪个差，两种方法的区别主要体现在设计方法的优劣上，设计的好性能好反之查。但是随着数据规模的增长神经网络的方法性能会大大的提高，值得注意的是神经网络的算法一大目的是提高神经网络的计算速度大大的提高算法的迭代效率。