zfan520的博客

前言：本次讲解参考的仍是周志华的《机器学习》，采用的是书中的样例，按照我个人的理解对其进行了详细解释，希望大家能看得懂。1、数据集其中{1,2,3,6,7,10,14,15,16,17}为测试集，{4,5,8,9,11,12,13}为训练集。2、预剪枝预剪枝是要对划分前后泛化性能进行评估。对比决策树某节点生成前与生成后的泛化性能。（1）在未划分前，根据训练集，类别标记为...

1、为什么需要做方法评估通常，我们可通过实验测试来对学习器的泛化误差进行评估并进而做出选择。因此，需使用“测试集”来测试学习器对新样本的判别能力，然后以测试集上的“测试误差”作为泛化误差的近似。2、有哪些评估方法将样本集变成训练集和测试集，而训练集和测试集如何分配，使效果达到最优。具体有三种做法：留出法、较差验证法和自主法。2.1留出法直接将数据集D划分为两个互斥集合S（训练集...