memcached面试专题及答案【二】

如何将 memcached 中 item 批量导入导出？

您不应该这样做！Memcached 是一个非阻塞的服务器。任何可能导致 memcached 暂停或瞬时拒绝服务的操作都应该值得深思熟虑。向 memcached 中批量导入数据往往不是您真正想要的！想象看，如果缓存数据在导出导入之间发生了变化，您就需要处理脏数据了；如果缓存数据在导出导入之间过期了，您又怎么处理这些数据呢？

因此，批量导出导入数据并不像您想象中的那么有用。不过在一个场景倒是很有用。如果您有大量的从不变化的数据，并且希望缓存很快热（warm）起来，批量导入缓存数据是很有帮助的。虽然这个场景并不典型，但却经常发生，因此我们会考虑在将来实现批量导出导入的功能。

Steven Grimm，一如既往地,，在邮件列表中给出了另一个很好的例子：http://lists.danga.com/pipermail/memcached/2007-July/004802.html 。

我需要把 memcached 中的 item 批量导出导入，怎么办？

好吧好吧。如果您需要批量导出导入，最可能的原因一般是重新生成缓存数据需要消耗很长的时间，或者数据库坏了让您饱受痛苦。

如果一个 memcached 节点 down 了让您很痛苦，那么您还会陷入其他很多麻烦。您的系统太脆弱了。您需要做一些优化工作。比如处理”惊群”问题（比如memcached 节点都失效了，反复的查询让您的数据库不堪重负…这个问题在 FAQ 的其他提到过），或者优化不好的查询。记住，Memcached 并不是您逃避优化查询的借口。

如果您的麻烦仅仅是重新生成缓存数据需要消耗很长时间（15 秒到超过 5 分钟），您可以考虑重新使用数据库。这里给出一些提示：

* 使用 MogileFS（或者 CouchDB 等类似的软件）在存储 item。把 item 计算出来并 dump 到磁盘上。MogileFS 可以很方便地覆写item，并提供快速地访问。您甚至可以把 MogileFS中的 item 缓存在 memcached 中，这样可以加快读取速度。 MogileFS+Memcached 的组合可以加快缓存不命中时的响应速度，提高网站的可用性。

* 重新使用 MySQL。MySQL 的 InnoDB 主键查询的速度非常快。如果大部分缓存数据都可以放到 VARCHAR 字段中，那么主键查询的性能将更好。从 memcached 中按 key 查询几乎等价于 MySQL 的主键查询：将 key 哈希到 64-bit 的整数，然后将数据存储到 MySQL 中。您可以把原始（不做哈希）的 key 存储都普通的字段中，然后建立二级索引来加快查询…key 被动地失效，批量删除失效的 key，等等。

上面的方法都可以引入 memcached，在重启 memcached 的时候仍然提供很好的性能。由于您不需要当心”hot”的 item 被 memcached LRU 算法突然淘汰，用户再也不用花几分钟来等待重新生成缓存数据（当缓存数据突然从内存中消失时），因此上面的方法可以全面提高性能。

memcached 是如何做身份验证的？

没有身份认证机制！memcached 是运行在应用下层的软件（身份验证应该是应用上层的职责）。memcached 的客户端和服务器端之所以是轻量级的，部分原因就是完全没有实现身份验证机制。这样，memcached 可以很快地创建新连接，服务器端也无需任何配置。

如果您希望限制访问，您可以使用防火墙，或者让 memcached 监听 unix domain socket。

memcached 的多线程是什么？如何使用它们？

线程就是定律（threads rule）！在 Steven Grimm 和 Facebook 的努力下，memcached 1.2 及更高版本拥有了多线程模式。多线程模式允许 memcached 能够充分利用多个 CPU，并在CPU 之间共享所有的缓存数据。memcached 使用一种简单的锁机制来保证数据更新操作的互斥。相比在同一个物理机器上运行多个 memcached 实例，这种方式能够更有效地处理multi gets。

如果您的系统负载并不重，也许您不需要启用多线程工作模式。如果您在运行一个拥有大规模硬件的、庞大的网站，您将会看到多线程的好处。

简单地总结一下：命令解析（memcached 在这里花了大部分时间）可以运行在多线程模式下。memcached 内部对数据的操作是基于很多全局锁的（因此这部分工作不是多线程的）。未来对多线程模式的改进，将移除大量的全局锁，提高 memcached 在负载极高的场景下的性能。

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