二分查找打卡2 74. 搜索二维矩阵

最新推荐文章于 2023-06-08 09:41:16 发布

原创最新推荐文章于 2023-06-08 09:41:16 发布 · 143 阅读

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这篇博客探讨了一种在特定性质的二维矩阵中查找目标值的高效算法。通过将矩阵转化为一维数组并应用二分查找，实现了在有序矩阵中的快速定位。博主分享了实现这个算法的代码，并给出了一个具体的例子，解释了如何找到目标值。这种方法对于处理大量数据的矩阵搜索问题具有重要意义。

编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性：
每行中的整数从左到右按升序排列。
每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

在这里插入图片描述
输入：matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
输出：true

思路
这是一个矩阵，二分一般都是一维的数组，那么怎么二分呢？那就要想办法把矩阵转化成一维数组（其实是因为前天刚做了一道矩阵重置的题了解到可以把矩阵转一维,刷题果然还是有用的），具体的方法就是a[x]=b[x/j][x%j];有了一维数组和矩阵之间的关系，就可以开始二分了。

class Solution {
public:
    bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
        int n=matrix.size(),m=matrix[0].size();
        int left=0,right=m*n-1;
        while(left<=right)
        {
            int mid=left+(right-left)/2;
            if(matrix[mid/m][mid%m]==target)
            {
                return true;
            }else if(matrix[mid/m][mid%m]<target)
            {
                left=mid+1;
            }else right=mid-1;
        }
        return false;
    }