#引子
这是一个在LeetCode上面难度被标明为Easy的二元算法问题(即已知输入求输出),描述为:
Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.
You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.
Example:
Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,
Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].
可以看到在空间复杂度上追求O(1),时间复杂度就为O(n2) 。如果以风险均分的思想来看待的话,不难得到一个空间复杂度为O(n),时间复杂度为O(n)的程序算法。
#实现
一些实现过程的分析这里就不再啰嗦了,因为这个问题比较简单,程序用C++描述的结果如下:
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
map<int, int> oddIndex;
vector<int> indices(2);
for (int i = 0; i < nums.size(); i ++) {
int index = oddIndex[nums[i]];
if (index >= 1) {
indices[0] = index - 1;
indices[1] = i;
break;
} else {
oddIndex[target - nums[i]] = i + 1;
}
}
return indices;
}
};
#总结
LeetCode是个很不错的练习编程的网站,不过它是全英文的,当然问题的描述也是如此。而国内网站的话,主要有牛客网、赛码网。(这上面有各个大公司的笔试真题)在提交了代码后,会有一个综合评审:时间复杂度、空间复杂度,而且它还会鼓励你写出更好的程序代码。所以,你值得拥有!^_^
本文解析了一道LeetCode上的简单二元算法问题:给定一个整数数组,返回两个数的索引,使得它们相加等于特定的目标值。提供了一个C++实现方案,并讨论了时间与空间复杂度。
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