DataGrip 导出数据 Groovy 脚本 MacOS

zeroone__xp

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分类专栏：效率文章标签： macos

于 2020-03-14 22:03:54 首次发布

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本文介绍了如何在MacOS上利用DataGrip结合Groovy脚本来提升工作效率。首先通过sdkman安装Groovy SDK，然后将其添加到IntelliJ IDEA中。接着，参照官方示例在IDE中编写Groovy脚本，实现数据导出功能。通过这种方式，可以便捷地将查询结果用于其他表的in查询条件。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

背景：日常工作中使用 DataGrip，有时需要将查的列值作为下一张表的 in 查询条件，借助下面的脚本可以提供效率

1、借助 sdkman 安装 Groovy SDK
2、将 Groovy SDK 添加至 IntelliJ IDEA （参考链接：Add Groovy SDK to IntelliJ IDEA）
3、在 IntelliJ IDEA 中编写 Groovy（参考链接：官方示例）

/*
 * Available context bindings:
 *   COLUMNS     List<DataColumn>
 *   ROWS        Iterable<DataRow>
 *   OUT         { append() }
 *   FORMATTER   { format(row, col); formatValue(Object, col) }
 *   TRANSPOSED  Boolean
 * plus ALL_COLUMNS, TABLE, DIALECT
 *
 * where:
 *   DataRow     { rowNumber(); first(); last(); data(): List<Object>; value(column): Object }
 *   DataColumn  { columnNumber(), name() }
 */

SEPARATOR = ","
QUOTE     = "'"

/**
 * 将选择数据转为一行
 * <p>建议选择一列转为一行，以逗号分隔
 * 转后结果 例如：820890,  820888,  820053,  820052
 */
first = true
ROWS.each { row ->
    COLUMNS.each { column ->
        value = FORMATTER.format(row, column)
        def isStringLiteral = value != null && FORMATTER.isStringLiteral(value, column)
        def isNumber = value.isNumber() && !isStringLiteral        
        OUT.append(first ? "" : SEPARATOR + " ")
                .append(isNumber ? " " : QUOTE)
                .append(value.replace(QUOTE, QUOTE + QUOTE))
                .append(isNumber ? "" : QUOTE)
        first = false
    }
    
}

4、编写完使用
在这里插入图片描述
参考链接：https://www.jetbrains.com/help/datagrip/2017.1/extending-the-datagrip-functionality.html?search=extending&_ga=2.158034234.1823904253.1584112760-1908885780.1558344487