前缀和-LC560.和为K的子数组

该篇博客介绍了如何通过前缀和与哈希表的优化技巧,有效地解决寻找数组中和为指定值的连续子数组个数的问题。代码实现中,博主展示了如何在遍历过程中构建并利用哈希表存储前缀和,从而减少重复计算,提高算法效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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class Solution(object):
    def subarraySum(self, nums, k):
        """
        :type nums: List[int]
        :type k: int
        :rtype: int
        """
        # 前缀和+哈希表优化
        # 使用哈希表,空间换时间
        # 在遍历的过程中构建前缀和
        # 使用哈希表或者字典记录每个前缀和出现的次数
        # 把presum[i] - presum[j] == k --> 找presum[i]-k是否存在
        # 用哈希表存已有的前缀和的值+次数
        presum = 0
        adict = {}
        adict[0] = 1
        count = 0
        for i in range(len(nums)):
            presum += nums[i]
            if presum - k in adict:
                count += adict[presum - k]
            if presum not in adict:
                adict[presum] = 1
            else:
                adict[presum] +=1
        return count
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