动态规划--LC343.整数拆分

zeronose

于 2022-04-12 01:11:02 发布

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分类专栏： leetcode 文章标签： leetcode 动态规划

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本文介绍如何使用Python实现动态规划解决整数拆分问题，通过实例演示了如何从2开始计算，利用dp数组找到最优拆分方案，以得到最大乘积。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述

class Solution(object):
    def integerBreak(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: int
        """
        # 1.dp
        # n为正整数，那么0不是正整数，1是正整数但是不能拆分，所以从2开始
        dp = [0 for _ in range(n+1)]
        for i in range(2, n+1):
            for j in range(i):
                dp[i] = max(dp[i], dp[i-j]*j, (i-j)*j)
        return dp[n]