Html5 FileReader实现即时上传图片功能

本文介绍了一种在IE9浏览器中实现图片预览的方法,包括使用filter属性进行图片加载和尺寸调整,确保图片能够在不同分辨率下正确显示。此外,还提供了一个示例代码,演示如何根据不同浏览器特性调整图片预览效果。

下面的是在ie9下面实现的预览,跟ie8还是不一样的,不过我记得貌似ie8好像也是利用了fiter的功能,因为项目只要求在ie9以上,所以就没有写出ie8的啦

<!DOCTYPE html>

<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>Document</title>
</head>
<body>
    <p><style type="text/css">  
#kk{  
 width:400px;  
 height:400px;  
 overflow: hidden;  
}  
#preview_wrapper{  
 width:300px;  
 height:300px;  
 background-color:#CCC;  
 overflow: hidden;  
}     
#preview_fake{ /* 该对象用于在IE下显示预览图片 */     
    filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.AlphaImageLoader(sizingMethod=scale);     
 width:300px;  
 overflow: hidden;  
}     
#preview_size_fake{ /* 该对象只用来在IE下获得图片的原始尺寸,无其它用途 */     
    filter:progid:DXImageTransform.Microsoft.AlphaImageLoader(sizingMethod=image);    
 width:300px;   
    visibility:hidden;   
 overflow: hidden;    
}     
#preview{ /* 该对象用于在FF下显示预览图片 */     
    width:300px;     
    height:300px;    
 overflow: hidden;   
}     

</style><script type="text/javascript">  


 var path,
          clip = $("#img"),
          FileReader = window.FileReader;

function onUploadImgChange(sender){     
    if( !sender.value.match( /.jpg|.gif|.png|.bmp/i ) ){     
        alert('图片格式无效!');     
        return false;     
    }  
    var objPreview = document.getElementById('preview');     
    var objPreviewFake = document.getElementById('preview_fake');     
    var objPreviewSizeFake = document.getElementById('preview_size_fake');  
    if( sender.files &&  sender.files[0] ){     //这里面就是chrome和ff可以兼容的了
        objPreview.style.display = 'block';     
        objPreview.style.width = 'auto';     
        objPreview.style.height = 'auto';     
             
        // Firefox 因安全性问题已无法直接通过 input[file].value 获取完整的文件路径     
        objPreview.src = sender.files[0].getAsDataURL();         
    }else if( objPreviewFake.filters ){      
        // IE7,IE8 在设置本地图片地址为 img.src 时出现莫名其妙的后果     
        //(相同环境有时能显示,有时不显示),因此只能用滤镜来解决     
             
        // IE7, IE8因安全性问题已无法直接通过 input[file].value 获取完整的文件路径     
        sender.select();  
        sender.blur();  
        var imgSrc = document.selection.createRange().text;       
              objPreviewFake.filters.item('DXImageTransform.Microsoft.AlphaImageLoader').src = imgSrc;     
              objPreviewSizeFake.filters.item('DXImageTransform.Microsoft.AlphaImageLoader').src = imgSrc;    
              alert("已成功选择图片!");  
              alert(objPreviewSizeFake.offsetWidth);
              autoSizePreview( objPreviewFake,objPreviewSizeFake.offsetWidth, objPreviewSizeFake.offsetHeight );     
              objPreview.style.display = 'none';     
          }     
      }     
          
      function onPreviewLoad(sender){     
          autoSizePreview( sender, sender.offsetWidth, sender.offsetHeight );     
      }     
          
      function autoSizePreview( objPre, originalWidth, originalHeight ){     
          var zoomParam = clacImgZoomParam( 300, 300, originalWidth, originalHeight );     
          objPre.style.width = zoomParam.width + 'px';     
          objPre.style.height = zoomParam.height + 'px';     
          objPre.style.marginTop = zoomParam.top + 'px';     
          objPre.style.marginLeft = zoomParam.left + 'px';     
      }     
          
      function clacImgZoomParam( maxWidth, maxHeight, width, height ){     
          var param = { width:width, height:height, top:0, left:0 };     
               
          if( width>maxWidth || height>maxHeight ){     
              rateWidth = width / maxWidth;     
              rateHeight = height / maxHeight;     
                   
              if( rateWidth > rateHeight ){     
                  param.width =  maxWidth;     
                  param.height = height / rateWidth;     
              }else{     
                  param.width = width / rateHeight;     
                  param.height = maxHeight;     
              }     
          }     
               
          param.left = (maxWidth - param.width) / 2;     
          param.top = (maxHeight - param.height) / 2;     
               
          return param;     
      }   
      </script> <input name="localfile"  type="file" id="localfile" size="28" onchange="onUploadImgChange(this)"/> <!--以下是预览图片用的-->  
      <div id="kk">  
      <div id="preview_wrapper">  
      <div id="preview_fake">  
      <img id="preview" src="" onload="onPreviewLoad(this)"/>  
      </div>  
      </div>  
      <br/>   
      <img id="preview_size_fake" />  
      </div></p>
</body>
</html>
内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其架迁移至其他预测场景中验证效果。
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