离散化同有的特征就是数据范围特别大 难以开数组实现 但是能够提出有用贡献的数很少
我们就是利用这样一个特性而把它变成我们可以解决的问题有些时候离散操作是可以通过map实现的但是运行效率不高 难免出现超时所以要学习手动离散化的操作 通过模板题来讲解具体操作
模板题:区间和
题目描述:
假定有一个无限长的数轴,数轴上每个坐标上的数都是 0。
现在,我们首先进行 n 次操作,每次操作将某一位置 x 上的数加 c。
接下来,进行 m 次询问,每个询问包含两个整数 l 和 r,你需要求出在区间 [l,r] 之间的所有数的和。
输入格式
第一行包含两个整数 n 和 m。
接下来 n 行,每行包含两个整数 x 和 c。
再接下来 m 行,每行包含两个整数 l 和 r。
输出格式
共 m 行,每行输出一个询问中所求的区间内数字和。
数据范围
−10^9≤x≤10^9,
1≤n,m≤10^5,
−10^9≤l≤r≤10^9,
−10000≤c≤10000
输入样例:
3 3
1 2
3 6
7 5
1 3
4 6
7 8
输出样例:
8
0
5
思路:
/*离散化+前缀和*/
离散化其实就是一个映射的操作 我们看到的数轴上的数字无限多 我们根本没办法用数组下标全部表示 而给出的加c的数组却很有限只有1e5 那么我们可以只
记录这些数组但是...这些数组不是连续的而是离散化的 我们还算没办法用数组下标来表示 那么我们可先用一个容器vector存下这些出现的数组 那么数组下标就
映射到这些数字 也可以说数字映射到数组下标 这些下标一定是连续的 为了保证连续且单调 我们先用sort把数组排序

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