XXJ-JOB 执行器在线程池内日志输出错乱的问题

最新推荐文章于 2025-06-19 19:25:23 发布

zero_fxj

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文章标签： java 开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zero_fxj/article/details/128099811

问题：最近在使用 xxl-job 时,执行器使用异步线程处理任务时，发现日志输出存错乱。第一次的日志能够正常打印到对应的log文件中，后面每次都会打印到最开始的日志文件中如下

分析XxlJobHelper 源码：

XxlJobContext 源码：

XxlJobContext 使用InheritableThreadLocal， InheritableThreadLocal主要用于子线程创建时，需要自动继承父线程的ThreadLocal变量，方便必要信息的进一步传递。但对于使用线程池等会池化复用线程的执行组件的情况，线程由线程池创建好，并且线程是池化起来反复使用的；这时父子线程关系的ThreadLocal值传递已经没有意义，应用需要的实际上是把任务提交给线程池时的ThreadLocal值传递到任务执行时。

解决方案：

使用阿里巴巴TransmittableThreadLocal 替换 XxlJobContext 内的 InheritableThreadLocal

xxl-job-core pom 文件映入maven 依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>transmittable-thread-local</artifactId>
    <version>2.14.0</version>
</dependency>

修改XxlJobContext InheritableThreadLocal 为TransmittableThreadLocal

 // TransmittableThreadLocal(TTL)：
 // 在使用线程池等会池化复用线程的执行组件情况下，提供ThreadLocal值的传递功能，解决异步执行时上下文传递的问题
 // @Link https://github.com/alibaba/transmittable-thread-local
 private static TransmittableThreadLocal<XxlJobContext> contextHolder = new TransmittableThreadLocal<XxlJobContext>(); // support for child thread of job handler)

重新打包编译

客户端使用

修改@Async 默认线程池

@Configuration
@EnableAsync
public class AsyncConfig implements AsyncConfigurer {
    @Override
    public Executor getAsyncExecutor() {

        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        //配置核心线程数
        executor.setCorePoolSize(5);
        //配置最大线程数
        executor.setMaxPoolSize(20);
        //配置队列大小
        executor.setQueueCapacity(1000000);
        //线程池维护线程所允许的空闲时间
        executor.setKeepAliveSeconds(30);
        //配置线程池中的线程的名称前缀
        executor.setThreadNamePrefix("Async-Thread-");
        //设置线程池关闭的时候等待所有任务都完成再继续销毁其他的Bean
        executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
        //设置线程池中任务的等待时间，如果超过这个时候还没有销毁就强制销毁，以确保应用最后能够被关闭，而不是阻塞住
        executor.setAwaitTerminationSeconds(60);
        // rejection-policy：当pool已经达到max size的时候，如何处理新任务
        // CALLER_RUNS：不在新线程中执行任务，而是由调用者所在的线程来执行
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        //执行初始化
        executor.initialize();
        // 使用TtlExecutors 修饰线程池
        return TtlExecutors.getTtlExecutorService(executor.getThreadPoolExecutor());
    }

    @Override
    public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
        return null;
    }
}