使用读写锁简单实现缓存的实例

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本文介绍了一个基于Java实现的缓存系统，通过使用ReentrantReadWriteLock来管理读写锁，确保了高并发场景下数据的一致性和高效性。文章详细解释了读写锁的工作原理，并展示了如何在实际代码中运用。

转载自：http://blog.youkuaiyun.com/lijunlinlijunlin/article/details/8686591
http://blog.youkuaiyun.com/lijunlinlijunlin/article/details/8686592

import java.util.HashMap;  
import java.util.Map;  
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;  
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;  

public class CacheSystem {  
    private Map<String, Object> cache = new HashMap<String,Object>();  
    private ReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();  
    public Object getData(String key){  
        //先从缓存中去取数据,先加上读锁   
        rwl.readLock().lock();  
        Object obj = null;  
        try{  
            obj = cache.get(key);  
            if(obj == null){  
                //先解除读锁，在上写锁(必须先解除读锁才能成功上写锁)   
                rwl.readLock().unlock();  
                rwl.writeLock().lock();  
                //去数据库取数据,再判断一次是否为null，因为有可能多个线程获得写锁   
                try{  
                if(obj == null){  
                    obj = new String("obj is get from db");  
                }  
                }finally{  
                    //先上读锁，然后再解除写锁（这样可以成功完成，在解除写锁前获得读锁，写锁被降级--这翻译的api上的）   
                    rwl.readLock().lock();  
                    rwl.writeLock().unlock();//解除写锁，读锁仍然持有   
                }  
            }  
        }finally{  
            rwl.readLock().unlock();  
        }  
        return obj;  
    }  
}

注意：
       1. 重入方面其内部的WriteLock可以获取ReadLock,但是反过来ReadLock想要获得WriteLock则永远都不要想.
       2. WriteLock可以降级为ReadLock,顺序是:先获得WriteLock再获得ReadLock,然后释放WriteLock,这时候线程将保持Readlock的持有.反过来ReadLock想要升级为WriteLock则不可能.
       3. ReadLock可以被多个线程持有并且在作用时排斥任何的WriteLock,而WriteLock则是完全的互斥.这一特性最为重要,因为对于高读取频率而相对较低写入的数据结构,使用此类锁同步机制则可以提高并发量.
       4. 不管是ReadLock还是WriteLock都支持Interrupt,语义与ReentrantLock一致.
       5. WriteLock支持Condition并且与ReentrantLock语义一致,而ReadLock则不能使用Condition,否则抛出UnsupportedOperationException异常.