一个读写锁的例子

用的比较少, 做一个参考. 原文在[url=http://examples.javacodegeeks.com/core-java/util/concurrent/reentrant-readwritelock-example-of-value-calculator]这里[/url]
public class Calculator {
private int calculatedValue;
private int value;
private ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();

public void calculate(int value) {
lock.writeLock().lock();
try {
this.value = value;
this.calculatedValue = doMySlowCalculation(value);
} finally {
lock.writeLock().unlock();
}
}

public int getCalculatedValue() {
lock.readLock().lock();
try {
return calculatedValue;
} finally {
lock.readLock().unlock();
}
}

public int getValue() {
lock.readLock().lock();
try {
return value;
} finally {
lock.readLock().unlock();
}
}
}
### 读写锁在实际项目中的使用示例 #### 配置文件的并发访问控制 在一个实际项目中,存在一份 `config.json` 文件用于保存配置信息,该文件被频繁读取但很少更新。由于多个线程可能会同时访问这份配置数据,因此需要一种机制来确保读写操作的正确性和高效性。在这种情况下,采用读写锁是一种非常合适的解决方案。 当没有线程持有写锁时,多个线程可以同时获取读锁并访问配置数据。而只有在所有读锁都被释放后,一个线程才能成功获得写锁,并对配置进行修改。这种方式保证了读操作的高度并发性,同时也防止了在写入过程中有其他线程访问到不一致的状态[^1]。 ```java import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; public class ConfigManager { private final ReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock(); private String configData; public String readConfig() { lock.readLock().lock(); try { // 执行读操作 return configData; } finally { lock.readLock().unlock(); } } public void updateConfig(String newData) { lock.writeLock().lock(); try { // 执行写操作 configData = newData; } finally { lock.writeLock().unlock(); } } } ``` #### Golang 中的缓存系统优化 Go语言标准库中的 `sync.RWMutex` 提供了对读写锁的支持,非常适合用来保护共享资源如内存中的缓存结构。例如,在构建一个本地缓存服务时,通常会有大量查询请求和较少的数据更新需求。此时通过使用 RWMutex 可以让多个 goroutines 同时执行读取操作而不必相互阻塞,从而提高程序的整体性能。 ```go package main import ( "fmt" "sync" ) type Cache struct { mu sync.RWMutex data map[string]interface{} } func (c *Cache) Get(key string) interface{} { c.mu.RLock() defer c.mu.RUnlock() return c.data[key] } func (c *Cache) Set(key string, value interface{}) { c.mu.Lock() defer c.mu.Unlock() c.data[key] = value } // 使用示例 func main() { cache := &Cache{data: make(map[string]interface{})} cache.Set("key", "value") fmt.Println(cache.Get("key")) } ``` #### C++ 多线程环境下数据库连接池管理 C++ 程序员经常面对的问题是如何安全有效地管理数据库连接池。这类场景下往往伴随着大量的查询(SELECT)语句执行以及相对较少的更改(INSERT/UPDATE)。为了提升并发性能,可以在实现连接池时利用读写锁来协调不同线程间的访问权限。具体来说,当某个线程正在进行连接分配或者回收等维护工作时,它必须独占整个池;而在普通查询期间,则允许多个线程共同读取当前可用连接列表。 ```cpp #include <mutex> #include <shared_mutex> #include <unordered_set> class ConnectionPool { private: std::unordered_set<int> connections_; mutable std::shared_mutex mutex_; public: void addConnection(int connId) { std::unique_lock<std::shared_mutex> lock(mutex_); connections_.insert(connId); } bool removeConnection(int connId) { std::unique_lock<std::shared_mutex> lock(mutex_); return connections_.erase(connId) > 0; } size_t getConnectionCount() const { std::shared_lock<std::shared_mutex> lock(mutex_); return connections_.size(); } }; ``` 上述案例表明,无论是在处理本地文件、网络资源还是复杂的数据结构时,只要遇到“读远多于写”的情况,就可以考虑应用读写锁技术来增强系统的并发处理能力。此外,值得注意的是虽然读写锁能够带来显著的好处,但也需要注意潜在的问题比如饥饿现象(长期等待的写者可能无法获得锁),以及过度使用可能导致的额外开销等问题。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值