简述 Stop-The-World 的实现原理

深入理解Stop-The-World:Java垃圾回收中的暂停策略
本文详细探讨了Stop-The-World机制在Java虚拟机中的作用,解释了为何需要在垃圾回收时冻结用户线程,并介绍了SafePoint的概念、插入位置及其对性能的影响。还讲解了两种用户线程阻塞方式:抢占式中断和主动式中断,以及处理不同线程状态的策略。

前情提要,Stop-The-World 简称 STW,是指在执行垃圾回收的过程冻结所有用户线程的运行,直到垃圾回收线程执行结束。那么,用户线程是如何阻塞呢?这里将会涉及到一个概念 SafePoint。

为什么要 Stop-The-World

目前主流的虚拟机采用的都是可达性算法,算法的核心是利用根对象作为起始点,根据对象之间的引用关系,即引用链,通过遍历引用链来判断对象的是否存活。

然而,可达性分析算法要求全过程都基于一个能保障一致性的快照中才能够进行分析,简单来说,就是必须全程冻结用户线程的运行。

为什么必须冻结用户线程呢?

因为,如果用户线程和垃圾回收线程并发执行,有可能会出现两个问题:浮动垃圾 和 对象消失,详情参考 并发的可达性分析

什么是 SafePoint

SafePoint 就是一个安全点,可以理解为用户线程执行过程中的一些特殊位置。SafePoint 保存了当前线程的 上下文,当线程执行到这些位置的时候,说明线程当前的状态是 确定的,线程有哪些对象、使用了哪些内存。

因此,只有用户线程处于 SafePoint 的时候,线程才可以安全阻塞。

这意味着,Stop-The-World 需要所有的用户线程处于 SafePoint。

SafePoint 在哪些位置

SafePoint 插入到代码的某些位置,线程运行到 SafePoint 代码时,将会主动去检查是否需要进入 SafePoint,这个主动检查的过程,被称为  Polling。

◉ 所有的非计数循环的末尾

(防止循环体的执行时间太长,一直进入不了 SafePoint)

◉ 所有方法返回之前

◉ 每条 Java 编译后的字节码的边界

SafePoint 的数量不能太少,因为这将会导致进入 SafePoint 的前置时间过长,以至于垃圾回收线程等待的时间太长。

SafePoint 的数量也不能太多,过于频繁的 Pollong 会有性能损耗。

如何实现 Stop-The-World

首先,Stop-The-World 需要所有的用户线程处于 SafePoint,这意味着某个用户线程运行到 SafePoint,其它用户线程可能处于不同的状态。

所有线程都到达GC Safepoint,有两种方法:

◉ 抢占式中断(Preemptive Suspension)

JVM会中断所有线程,然后依次检查每个线程中断的位置是否为Safepoint,如果不是则恢复用户线程,让它执行至 Safepoint 再阻塞。

◉ 主动式中断(Voluntary Suspension)

大部分 JVM 实现都是采用主动式中断,需要阻塞用户线程的时候,首先做一个标志,用户线程会主动轮询这个标志位,如果标志位处于就绪状态,就自行中断。

那么,针对用户线程的各种状态,需要怎么处理呢?

◉ 正在执行字节码

解释器检查当前用户线程的标志,VM 线程调用以下方法阻塞线程。

Interpreter::notice_safepoints()

◉ 正在运行 native 代码

如果 VM线程 发现一个当前用户线程正在执行 native 代码,不会等待线程阻塞。当线程从 native 代码返回时,检查 Safepoint 状态,如果处于 SafePoint,就直接阻塞线程。

◉ 正在运行 JIT 编译好的代码

设置 Polling Page 为不可读,当前用户线程发现该内存页不可读时,就会被阻塞。

Poling Page:

在 JVM 初始化启动的时候,初始化的一个单独的内存页面,这个页面是让运行的编译过的代码的线程进入阻塞状态的关键,是一个全局的 Safepoint Polling Page。

◉ 处于阻塞状态

在所有其他用户线程进入 SafePoint 之前,一直阻塞当前用户线程。

◉ 处于线程切换状态

一直轮询该用户线程状态,直到线程处于阻塞状态。

再说几句

既然 Stop-The-World 需要所有的用户线程处于 SafePoint,那么是否可以进一步进行优化,减少所有用户线程进入 SafePoint 的前置时间,更快的开始执行垃圾回收线程?

<think>我们参考了引用[1][2][3][5]中关于C#垃圾回收机制的描述,特别是引用[1]和[3]提供了较为直接的概述。根据这些信息,我们可以将C#垃圾回收机制概述如下: C#的垃圾回收(Garbage Collection, GC)机制是.NET框架提供的自动内存管理服务,它负责跟踪应用程序中不再使用的对象,并自动释放这些对象占用的内存。垃圾回收器通过定期扫描堆内存来找出不再被引用的对象,并将它们标记为可回收的,最终释放这些对象的内存[^1][^3]。 ### 垃圾回收机制概述 1. **目的与重要性**: - 简化内存管理:开发者无需手动分配和释放内存,降低了内存泄漏和悬空指针的风险[^3]。 - 避免内存泄漏:自动回收不再使用的对象,确保应用程序长期运行的稳定性[^3]。 - 提高程序性能:通过高效的内存回收策略,优化内存使用,提升程序整体性能[^3]。 2. **工作原理**: - **跟踪对象引用**:垃圾回收器从根对象(如全局变量、活动线程栈中的局部变量等)出发,递归遍历所有可达对象,形成“可达对象图”[^5]。 - **标记阶段**:将可达对象标记为“存活”,未被标记的对象视为垃圾[^3][^5]。 - **回收阶段**:释放垃圾对象占用的内存(引用[3]提到采用标记-清除、复制等算法)。 - **压缩阶段(可选)**:移动存活对象使内存连续排列,解决内存碎片问题(引用[5]详细描述了这一过程)[^5]。 3. **执行流程**: - **挂起线程**:为避免回收过程中对象状态变化,GC执行时会暂停所有托管线程[^5]。 - **确定根对象**:识别所有全局和活动局部变量[^5]。 - **创建可达对象图**:遍历根对象引用的所有对象链[^5]。 - **回收与压缩**:释放垃圾内存,整理剩余对象以减少碎片[^5]。 - **指针修复**:因对象移动需更新引用地址[^5]。 4. **算法与策略**: - **分代收集**:.NET GC将堆分为三代(Gen0/Gen1/Gen2),新对象在Gen0,经历多次回收仍存活则升级到更高代。这种设计优化了回收效率,因为新对象更易成为垃圾[^1][^2]。 - **触发条件**:当Gen0满、系统内存不足或显式调用`GC.Collect()`时触发回收[^4]。 ### 优缺点 - **优点**: - 降低内存管理复杂度[^3]。 - 减少内存泄漏风险[^3]。 - **缺点**: - 回收过程会暂停应用程序(Stop-the-World),可能影响实时性[^3]。 - 频繁回收(如强制调用`GC.Collect()`)可能导致性能下降[^4]。 ### 示例:强制垃圾回收(不推荐) ```csharp // 强制触发垃圾回收(通常应避免) for (int i = 0; i < 90000; i++) { string str = i.ToString(); GC.Collect(); // 显式调用GC,但会破坏GC的自动优化 } ``` > **注意**:显式调用`GC.Collect()`会干扰GC的自动调度机制,通常仅用于调试或特殊场景[^4]。 ### 总结 C#垃圾回收机制通过自动化内存管理,显著提升了开发效率和程序健壮性。其核心是分代收集与标记-压缩算法,辅以智能的触发策略,在内存效率与性能开销间取得平衡[^1][^3][^5]。 §§相关问题§§ 1. .NET中分代垃圾回收的具体流程是怎样的? 2. 如何避免垃圾回收导致的应用程序暂停(Stop-the-World)问题? 3. 在C#中显式调用`GC.Collect()`有哪些利弊?</think>### C# 垃圾回收机制概述 C# 的垃圾回收(Garbage Collection, GC)是 .NET 运行时提供的**自动化内存管理机制**,它通过跟踪对象引用关系,自动回收不再使用的内存资源。其核心目标是**简化内存管理**、**避免内存泄漏**并**提升程序健壮性**。以下是关键特性概述: --- #### 1. **核心工作原理** [^1][^3][^5] - **引用跟踪**:GC 从根对象(如全局变量、活动线程栈中的变量)出发,递归扫描所有可达对象。 - **标记阶段**:标记所有被引用的对象为“存活”(不可回收)。 - **回收阶段**:清除未标记的对象(垃圾),释放其内存。 - **压缩阶段**(可选):移动存活对象使内存连续排列,消除碎片(如图示): ```mermaid graph LR A[碎片化内存] --> B[回收垃圾对象] B --> C[移动存活对象] C --> D[连续内存空间] ``` #### 2. **执行流程** [^5] 1. **挂起线程**:暂停所有托管线程以保证一致性。 2. **确定根对象**:识别全局/局部变量等起点。 3. **构建可达对象图**:遍历对象引用链。 4. **回收与压缩**:释放垃圾内存并整理空间。 5. **指针修复**:更新对象移动后的引用地址。 #### 3. **核心算法** [^2][^3] - **分代收集**(核心策略): - **Gen 0**:新创建对象(回收频率高)。 - **Gen 1**:Gen 0 存活对象(中等频率回收)。 - **Gen 2**:长期存活对象(低频回收)。 ```csharp // 示例:对象代际提升 var obj = new MyClass(); // 初始在 Gen 0 GC.KeepAlive(obj); // 若存活,可能升至 Gen 1/2 ``` - **标记-清除**:识别并回收不可达对象。 - **复制算法**:将存活对象复制到新内存区(用于 Gen 0)。 - **标记-整理**:移动对象消除碎片(用于 Gen 1/2)。 #### 4. **触发条件** [^1][^4] - **自动触发**: - Gen 0 内存满时(最常见)。 - 系统物理内存不足。 - 应用程序转入后台(如移动端)。 - **手动触发**(不推荐): ```csharp GC.Collect(); // 强制回收(可能破坏性能优化) ``` #### 5. **优势与局限** [^3] | **优势** | **局限** | |----------|----------| | 避免内存泄漏 | 回收时暂停线程(Stop-the-World) | | 简化开发复杂度 | 无法管理非托管资源(需 `IDisposable`) | | 优化内存碎片 | 频繁回收可能影响性能 | | 自适应内存分配 | 长生命周期对象回收延迟 | --- ### 总结 C# 的 GC 通过**分代收集**和**自动内存回收**,实现了高效的内存管理。开发者无需手动释放对象,但需注意非托管资源(如文件句柄)需通过 `Dispose()` 显式释放[^3]。GC 线程在后台周期性运行,平衡内存使用与程序性能[^1][^3]。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值