467. Unique Substrings in Wraparound String

本文介绍了一种使用动态规划解决特定字符串匹配问题的方法。通过定义dp数组来记录包含每个字符时的可能性数量,并利用一个map来避免重复计数,最终求得目标字符串中满足条件的所有子串的数量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

简单DP题目,分成两部分处理,一部分是dp,另一部分是sum。dp[i]定义为包含p[i]时,拥有的可能性个数。如果p[i]与p[i+1]相连,则dp[i]=1+dp[i+1],否则,dp[i]为1。
但是sum的更新需要经一步判断,开辟了count一个map,避免重复计数。

class Solution {
public:
    int findSubstringInWraproundString(string p) {

        if(p.size()==0)
            return 0;

        int sum=0;
        vector<int> dp(p.size(),0);
        map<char,int> count;

        dp[p.size()-1]=1;
        count[p[p.size()-1]]=1;
        sum=1;

        for(int i=p.size()-2;i>=0;i--)
        {
            if((p[i]-'a'+1)%26==p[i+1]-'a')
                dp[i]=1+dp[i+1];
            else
                dp[i]=1;
            if(count[p[i]]<dp[i])
            {
                sum=sum-count[p[i]]+dp[i];
                count[p[i]]=dp[i];
            }
        }

        return sum;
    }
};
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