1388. Pizza With 3n Slices

zeroQiaoba

于 2020-03-23 21:44:58 发布

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分类专栏： leetcode 文章标签： leetcode

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本文介绍了一种使用动态规划（DP）解决从环形数组中选取K个不相邻元素以获得最大和的问题。通过将环形数组拆分为两部分并分别计算，避免了重复计算，提高了算法效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这道题需要考虑清楚，该问题可以转化为给一个长度为3K的数组，从中选择不相邻（包括首尾不相连）的K个点，从而使得和最大。（只要满足上述条件即可）
然后，首尾不可能同时取到，因此把他的环拆开，分成两种情况分析。
这个问题用递归求解会超时（重复计算了），必须用dp开辟空间求解。

class Solution {
public:
    int func(vector<int>& slices, int K){
        int row = slices.size()+2;
        int col = K+1;
        vector<int> temp(col, 0); // 3
        vector<vector<int>> dp(row, temp); // (7, 3) all 0
        for(int i=2;i<row;i++){
            for(int k=1;k<col;k++){
                //cout<<i<<" "<<k<<endl;
                dp[i][k] = max(slices[i-2]+dp[i-2][k-1], dp[i-1][k]);
            }
        }
        return dp[row-1][col-1];
    }
    
    int maxSizeSlices(vector<int>& slices) {
        int K = slices.size()/3; // K=1 123
        vector<int> case1(slices.begin(), slices.end()-1);// 12
        vector<int> case2(slices.begin()+1, slices.end());//23
        return max(func(case1, K), func(case2, K));
    }
};