关于TensorFlow使用中的一些常见报错的修改

关于TensorFlow使用中的一些常见报错的修改

1，GitHub上下载别人的源码到本地会有futurewarning，这个问题是因为你下载的TensorFlow版本比源码使用的版本高导致的，解决方法有三种：

1）如果不影响结果运行那么。。。就让他随意报错好了。

2）如果影响运行那么可以按照每一个warning修改其对应的语句为他的更新以后的版本。

3）如果版本错误实在太多改又改不完，那么卸载你现在的TensorFlow，下载低版本的TensorFlow

      对应语句为：pip uninstall tensorflow

                            pip install tensorflow=版本号

2，tensorboard报错   'tensorboard' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件

     这是因为tensorboard的路径没写在系统环境变量中，解决方法是在你的Python文件夹或者你用anaconda在你的anaconda文件夹中找到script文件夹，然后找到tensorboard的文件，复制这个路径添加到系统路径path中去，再用tensorboard --logdir=文件  语句时就不会报这个错误了。

3，如果你环境变量添加了以后还是报错，错误是'tensorboard' [Errno 22] Invalid argument

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