【MySQL】innoDB“可重复读”隔离级别下,是否彻底解决了幻读问题?

目录

前言

一、什么是幻读

二、在可重复读级别下MVCC是如何幻读问题的

1、innoDB解决普通查询的幻读问题

2、innoDB当前读如何解决幻读问题

三、可重复读级别下的幻读问题

1、同一事务第二次查询前对数据进行了更新操作

2、同一事务第一次使用快照读第二次使用当前读

四、如何避免幻读

五、总结


前言

先上结论:MySQL在“可重复读”级别下无法彻底避免“幻读”问题。

innoDB是MySQL的默认存储引擎,相对于MyISAM,其具有的优点之一就是支持事务管理和行级锁定,并且有多个隔离级别可以选用,根据需求选择合适的隔离级别可以更好地控制并发访问和保证数据的一致性。


一、什么是幻读

研究innoDB是否能解决幻读问题,首先我们要先知道,什么是幻读?当同一个查询在不同的时间产生不同的结果集时,事务中就会出现所谓的幻读问题

例如事务T1读取某个范围内的数据,事务T2在这个范围内新插入一条数据,那么这个时候T1再次对该范围进行读取,得到的结果不一致,这就是幻读。

例如:(假设的情况)


二、在可重复读级别下MVCC是如何幻读问题的

MVCC,全称Multi-Version Concurrency Control,即多版本并发控制。 在数据库管理系统中,实现对数据库的并发访问。

先介绍几个概念:

  • 快照读:在读取数据时,读取的是一个静态版本(快照)而不是实时的版本。在快照读期间,即使其他事务修改了数据,快照读也不会受到影响。
  • 当前读:读取数据时,读取的是最新的数据版本,而不是一个静态版本。当前读会获取锁来确保读取的数据是最新的,并且在读取期间阻塞其他事务对该数据的修改。

在MySQL中,除了普通查询属于快照读,其它(比如update、insert、delete)都属于当前读。另外,“select ... for update 这种查询语句也是当前读,每次执行的时候都是读取最新的数据。

1、innoDB解决普通查询的幻读问题

innoDB就是根据不同的快照策略+undolog实现不同的隔离级别的。简单来说,就是当一个事务第一次对数据库就是查询时,会创建一个Read View,在同个事务中,后续的查询语句都会利用这个Read View在undo log版本链中找到开始时的数据,这样同个事务中多次查询读取到的数据结果就是一样的了。(详细请看MVCC实现原理)

即:

2、innoDB当前读如何解决幻读问题

上面说到:“select ... for update 这种查询语句也是当前读

先引入以下概念:

  • 间隙锁:间隙锁是指锁定一个数据范围,但是不包括这个范围内的任何数据。间隙锁的目的是为了防止其他事务在这个范围内插入新的数据,从而保证事务的隔离性。
  • 记录锁:记录锁是指锁定数据库中的一条记录,以防止其他事务对这条记录进行修改或删除。在关系型数据库中,记录锁通常可以分为排他锁和共享锁两种类型。

当使用当前读查询数据时,会获取共享锁或排他锁,以防止其他事务修改或删除该行数据。

比如执行“select name from user where id > 1 for update”这条语句时,就在对表中的记录加上 id 范围为 (1, +∞] 的 next-key lock(next-key lock 是间隙锁+记录锁的组合)。

为更直观地感受间隙锁带来的作用,下面举一个对比例子

  • 假如当前读不加锁

  • 正常情况下(即加锁)


三、可重复读级别下的幻读问题

综上所述,其实可重复读级别下已经基本解决了幻读问题,所以什么情况下会出现幻读呢?

1、同一事务第二次查询前对数据进行了更新操作

假设数据库user表中不存在id=5这条数据。

 解释:

第一次查询时,因为user表中没有id=5这条数据,所以不返回任何数据。但是这时事务T2插入了一条id为5的数据并提交,然后T1又刚刚好对这条数据进行了更新(即当前读操作),因为是对自己事务的更新操作,所以对于第二次查询是可见的,因此得到的结果是“不是太白”。
该场景比较挑剔,实际应用中基本不会遇到该情况,但它确实是存在的。

2、同一事务第一次使用快照读第二次使用当前读

场景如下:

 解释:

由于事务T1第一条select使用的是快照读,所以并没有创建间隙锁.此时T2插入一条新数据并提交后,T1又使用for update当前读,就会得到3条数据,即幻读。

四、如何避免幻读

根据上面两个案例,我们可以得出:

①尽量避免对空数据进行更新;

②在开启事务后马上执行select ... for update 当前读操作,这样它就会对记录加上next-key lock,避免其它事务对范围内数据的修改。

五、总结

由上可得,MySQL的“可重复读”级别并没有彻底避免幻读问题,在个别极端情况下仍会出现幻读。了解了可能出现幻读的场景,在实际应用中才能更好的规避该问题。同时,在不同需求下选择不同的事务隔离级别可以更好地发挥性能和节省资源。

### 定义 指的是在一个事务内两次查询返回的结果集不同,即使在这两个操作期间没有其他事务对该数据进行修改。具体来说,在同一个事务中先后执行相同的查询语句时,第二次查询得到了第一次查询之后新增加或删除的数据行[^3]。 ### 数据库事务隔离级别中的现象 在不同的数据库事务隔离级别下,的发生与否有所不同: - **READ UNCOMMITTED (取未提交)** 和 **READ COMMITTED (取已提交)** 都无法防止,因为在这些较低级别的隔离条件下,不仅不能保障同一记录的一致性取,甚至也无法阻止新记录的插入影响到当前事务内的后续取结果。 - **REPEATABLE READ (可重复)** 虽然能够保证在同一事务内部对于相同条件下的多条SELECT语句得到一致性的结果,但由于其主要针对的是现有记录的变化控制,并不涉及对范围锁定的支持,所以仍然可能出现新的符合条件的新纪录被插入而导致的问题[^1]。 - **SERIALIZABLE (序列化)** 是唯一能彻底杜绝发生的隔离级别,它通过对整个表施加共享锁的方式确保任何写入操作都需要等待所有正在运行的只事务完成,从而实现了最严格的隔离效果。 ### 解决方案 为了有效应对问题,通常有如下几种方法: #### 使用更高的隔离级别 将事务的隔离级别提升至 `SERIALIZABLE` 可以从根本上消除的可能性,不过这也会带来性能上的开销,因为它强制要求所有的并发访问按照顺序排队处理,降低了系统的并行和响应速。 #### 应用特定类型的锁机制 例如 MySQL InnoDB 存储引擎采用了一种称为**间隙锁**(Gap Lock)的技术来缓解的影响。当一个事务获取了某个索引范围内部分记录的选择权后,除了会对实际选中的那些行加上排他锁外,还会对其前后相邻位置之间的“空白区域”也实施保护措施,以此阻止其他事务在此区间内插入新的记录[^2]。 ```sql -- 示例:显示如何启用InnoDB存储引擎默认使用的Next-Key Locks特性(包括Row-Level Locking and Gap Locking) SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ; START TRANSACTION; SELECT * FROM table_name WHERE id BETWEEN 5 AND 10 FOR UPDATE; -- 这里会应用Next-Key Lock INSERT INTO table_name VALUES (7, 'value'); -- 如果此时另一事务尝试插入这条记录,则会被阻塞直到上述事务结束 COMMIT; ```
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