MySQL高频面试题深度拆解（2024实战版）

一、基础必考题：躲不过的索引三连击

Q1：说说B+树索引的底层原理？（送命题预警！）

这题简直就是面试官的最爱！B+树就像图书馆的智能导航系统：

1. 所有数据都存在叶子节点（相当于书架）
2. 非叶子节点只存索引（相当于楼层导航牌）
3. 叶子节点用指针相连（方便范围查询）

举个栗子：找《MySQL从删库到跑路》这本书，先查三楼→数据库专区→第5个书架，比全馆瞎找快N倍！（划重点：树的高度决定查询速度）

Q2：回表查询是什么鬼？

假设你家的猫粮柜有两层：

• 顶层放猫粮品牌标签（索引）
• 底层才是猫粮实物（数据）

当你通过标签找到某品牌后，还得打开底层柜子拿实物，这就是回表！解决方案→覆盖索引（直接把猫粮放在标签层，伸手就能拿到）

Q3：什么时候索引会失效？（必考陷阱题）

我踩过的坑能写本书：

1. 最左前缀原则没遵守 → 索引罢工
2. 对索引列做计算 → 直接失效
3. like以%开头 → 索引懵逼
4. 类型转换 → 暗杀索引于无形

（血泪教训：曾经有个varchar字段存了数字，用where id=123查询直接凉凉）

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二、性能优化三板斧：从5秒到0.5秒的魔法

第一斧：慢查询日志分析

-- 开启慢查询日志（这个要记牢！）
SET GLOBAL slow_query_log = ON;
SET GLOBAL long_query_time = 1; -- 超过1秒就记录

最近排查的案例：某电商平台的订单查询接口突然变慢，抓出个没走索引的联表查询，加上复合索引后响应时间从3.2秒降到0.15秒！

第二斧：EXPLAIN执行计划

关键指标要盯死：

• type列：至少要到range级别
• rows列：扫描行数越少越好
• Extra列：出现"Using temporary"立刻拉响警报！

第三斧：分库分表的骚操作

当单表突破500万行时就要警惕：

• 水平拆分：按用户ID取模分表
• 垂直拆分：把大字段单独存
• 全局ID生成：雪花算法YYDS！

（注意：分库分表后join操作会原地爆炸，尽量用冗余字段解决）

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三、事务与锁的相爱相杀

Q1：四个隔离级别怎么选？

级别	脏读	不可重复读	幻读	适用场景
读未提交	✅	✅	✅	几乎不用
读已提交	❌	✅	✅	默认级别（Oracle）
可重复读	❌	❌	✅	MySQL默认
串行化	❌	❌	❌	金融交易

Q2：死锁怎么破？

上周才解决的死锁现场：

1. 事务A先更新id=1，再更新id=2
2. 事务B先更新id=2，再更新id=1
3. 互相等待→死锁！

解决方案：

• 调整SQL顺序
• 设置锁等待超时
• 重试机制（重要！）

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四、设计题实战演练

场景：设计电商订单表

关键字段：

• 订单号（分布式ID）
• 用户ID（分片键）
• 订单状态（tinyint类型）
• 金额（decimal(10,2)）
• 创建时间（索引字段）

避坑指南：

1. 状态字段不要用varchar！
2. 金额用decimal别用double
3. 时间字段用datetime(3)存毫秒
4. 加版本号字段做乐观锁

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五、加分项：新特性与调优

MySQL 8.0必知新功能：

1. 窗口函数（做排行榜超方便）
2. 通用表表达式（CTE）
3. 隐藏索引（测试删索引不用慌）
4. 原子DDL（再也不怕中途断电）

主从同步原理：

主库的binlog像快递单，从库的IO线程是快递小哥，SQL线程是仓库管理员。半同步复制就像必须客户签收才算完成，比异步复制更可靠！

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最后叮嘱（超级重要！）

面试前务必准备：

1. 手写索引优化方案
2. 画B+树结构图
3. 准备一个调优实战案例
4. 了解公司业务场景（比如问电商就说分库分表，问物联网就说时间序列优化）

记住：面试官最喜欢问"你实际遇到的最难MySQL问题是什么"，提前准备好故事！祝大家面试顺利，offer拿到手软~（比心）