Java常见面试题汇总-----------数据库（数据库锁、数据库存储过程）

57、数据库的锁

  锁是一种并发控制技术，锁是用来在多个用户同时访问同一个数据的时候保护数据的。

57.1、有 2 种基本的锁类型

  共享(S)锁： 多个事务可封锁一个共享页；任何事务都不能修改该页；通常是该页被读取完毕，S锁立即被释放。在执行 select 语句的时候需要给操作对象（表或者一些记录）加上共享锁，但加锁之前需要检查是否有排他锁，如果没有，则可以加共享锁（一个对象上可以加 n 个共享锁 ），否则不行。共享锁通常在执行完 select 语句之后被释放，当然也有可能是在事务结束（包括正常结束和异常结束）的时候被释放，主要取决于数据库所设置的事务隔离级别。

  排它(X)锁： 仅允许一个事务封锁此页；其他任何事务必须等到 X 锁被释放才能对该页进行访问；X 锁一直到事务结束才能被释放。执行 insert、update、delete 语句的时候需要给操作的对象加排他锁，在加排他锁之前必须确认该对象上没有其他任何锁，一旦加上排他锁之后，就不能再给这个对象加其他任何锁。排他锁的释放通常是在事务结束的时候（当然也有例外，就是在数据库事务隔离级别被设置成 Read Uncommitted（读未提交数据）的时候，这种情况下排他锁会在执行完更新操作之后就释放，而不是在事务结束的时候）。

57.2、mysql 锁的粒度（即锁的级别）

  MySQL 各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：行级锁定，页级锁定和表级锁定。
  1、表级锁， 直接锁定整张表，在你锁定期间，其它进程无法对该表进行写操作。如果你是写锁，则其它进程则读也不允许。特点：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度最大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
  MyISAM 存储引擎采用的是表级锁。
  有 2 种模式：表共享读锁和表独占写锁。加读锁的命令：lock table 表名 read;去掉锁的命令：unlock tables。
  支持并发插入：支持查询和插入操作并发进行（在表尾并发插入）。
  锁调度机制：写锁优先。一个进程请求某个 MyISAM 表的读锁，同时另一个进程也请求同一表的写锁，MySQL 如何处理呢？答案是写进程先获得锁。

  2、行级锁， 仅对指定的记录进行加锁，这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作。特点：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
  InnoDB 存储引擎既支持行级锁，也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。

  3、页级锁， 一次锁定相邻的一组记录。开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。

  最常用的处理多用户并发访问的方法是加锁。当一个用户锁住数据库中的某个对象时，其他用户就不能再访问该对象。加锁对并发访问的影响体现在锁的粒度上。比如，(表锁)放在一个表上的锁限制对整个表的并发访问；（页锁）放在数据页上的锁限制了对整个数据页的访问；（行锁）放在行上的锁只限制对该行的并发访问。

57.3、按锁的机制分：有悲观锁和乐观锁

  悲观锁 ，锁如其名，他对世界是悲观的，他认为别人访问正在改变的数据的概率是很高的，所以从数据开始更改时就将数据锁住，直到更改完成才释放。
  一个典型的倚赖数据库的悲观锁调用：
  select * from account where name=”Erica” for update
  这条 sql 语句锁定了 account 表中所有符合检索条件（name=”Erica”）的记录。 本次事务提交之前（事务提交时会释放事务过程中的锁），外界无法修改这些记录。该语句用来锁定特定的行（如果有 where 子句，就是满足 where条件的那些行）。当这些行被锁定后，其他会话可以选择这些行，但不能更改或删除这些行，直到该语句的事务被 commit 语句或 rollback 语句结束为止。需要注意的是，select …for update 要放到 mysql的事务中，即 begin 和commit 中，否则不起作用。
  悲观锁可能会造成加锁的时间很长，并发性不好，特别是长事务，影响系统的整体性能。
  悲观锁的实现方式：
  悲观锁，也是基于数据库的锁机制实现。 传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。

  乐观锁 ，他对世界比较乐观，认为别人访问正在改变的数据的概率是很低的，所以直到修改完成，准备提交所做的修改到数据库的时候才会将数据锁住， 当你读取以及改变该对象时并不加锁，完成更改后释放。乐观锁不能解决脏读的问题。
  乐观锁加锁的时间要比悲观锁短，大大提升了大并发量下的系统整体性能表现。
  乐观锁的实现方式：
  1、大多是基于数据版本（Version ）记录机制实现， 需要为每一行数据增加一个版本标识（也就是每一行数据多一个字段 version），每次更新数据都要更新对应的版本号+1。
  工作原